RagRabbit 文档搜索的 MCP 服务器
该服务器实现了模型上下文协议 (MCP)，以便 AI 模型可以访问使用 RagRabbit 实例索引的任何文档。
概述
MCP 服务器充当 AI 客户端和 RagRabbit 托管文档之间的桥梁：
使用自然语言查询跨文档进行语义搜索
访问 LLM 特定文档
通过模型上下文协议进行标准化通信
安装
克劳德桌面
添加一个带有您的产品名称的自定义 mcp 服务器，以便 Claude AI 在查找有关该产品的信息时可以使用它。
在claude_desktop_config.json中（Claude -> 设置 -> 开发者 -> 编辑配置）
{
"mcpServers": {
"<name_of_your_documentation_no_spaces>": {
"command": "npx",
"args": ["@ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"]
}
}
}
在 Cursor IDE 中
转到光标 -> 设置 -> 光标设置 -> MCP
并使用以下command添加一个类型为命令的新 MCP：
npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"
参数：
ragrabbit-url：（必需）RagRabbit 实例的基本 URL，例如https://my-ragrabbit.vercel.com/name：（必需）文档搜索服务的自定义名称（默认为“RagRabbit”），以便 AI 在查找信息时知道使用它
此 MCP 公开的工具
搜索文档
在文档中执行语义搜索。
参数：
query：String - 用于查找相关文档的搜索查询
例子：
{
"name": "search_docs",
"arguments": {
"query": "How to implement authentication?"
}
}
可用资源
法学硕士 (LLM) 文档
URI：
llms.txt描述：有关 LLM 及其功能的文档
MIME 类型：
text/plain
执照
麻省理工学院