RagRabbit ドキュメント検索用 MCP サーバー
このサーバーは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を実装して、AI モデルに RagRabbit のインスタンスでインデックス付けされたすべてのドキュメントへのアクセスを提供します。
概要
MCP サーバーは、AI クライアントと RagRabbit がホストするドキュメント間のブリッジとして機能します。
自然言語クエリを使用したドキュメント全体のセマンティック検索
LLM固有のドキュメントへのアクセス
モデルコンテキストプロトコルによる標準化された通信
インストール
クロードデスクトップ
製品名を持つカスタム mcp サーバーを追加すると、Claude AI が製品に関する情報を検索するときに使用できるようになります。
claude_desktop_config.json内 (Claude -> 設定 -> 開発者 -> 設定の編集)
{
"mcpServers": {
"<name_of_your_documentation_no_spaces>": {
"command": "npx",
"args": ["@ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"]
}
}
}
カーソルIDE
カーソル -> 設定 -> カーソル設定 -> MCP に移動します。
次のcommandを使用して、コマンド タイプの新しい MCP を追加します。
npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"
引数:
ragrabbit-url: (必須) RagRabbit インスタンスのベース URL (例: https://my-ragrabbit.vercel.com/)name: (必須) ドキュメント検索サービスのカスタム名 (デフォルトは「RagRabbit」)。AIが情報を検索するときにこのサービスを使用するように指定します。
このMCPによって公開されたツール
検索ドキュメント
ドキュメント全体でセマンティック検索を実行します。
パラメータ:
query: 文字列 - 関連する文書を見つけるための検索クエリ
例：
{
"name": "search_docs",
"arguments": {
"query": "How to implement authentication?"
}
}
利用可能なリソース
LLMドキュメント
URI:
llms.txt説明: LLMとその機能に関するドキュメント
MIMEタイプ:
text/plain
ライセンス
マサチューセッツ工科大学