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Glama

@ragrabbit/mcp

RagRabbit ドキュメント検索用 MCP サーバー

このサーバーは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を実装して、AI モデルに RagRabbit のインスタンスでインデックス付けされたすべてのドキュメントへのアクセスを提供します。

概要

MCP サーバーは、AI クライアントと RagRabbit がホストするドキュメント間のブリッジとして機能します。

  • 自然言語クエリを使用したドキュメント全体のセマンティック検索
  • LLM固有のドキュメントへのアクセス
  • モデルコンテキストプロトコルによる標準化された通信

インストール

クロードデスクトップ

製品名を持つカスタム mcp サーバーを追加すると、Claude AI が製品に関する情報を検索するときに使用できるようになります。

claude_desktop_config.json内 (Claude -> 設定 -> 開発者 -> 設定の編集)

{ "mcpServers": { "<name_of_your_documentation_no_spaces>": { "command": "npx", "args": ["@ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"] } } }

カーソルIDE

カーソル -> 設定 -> カーソル設定 -> MCP に移動します。

次のcommandを使用して、コマンド タイプの新しい MCP を追加します。

npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"

引数:

  • ragrabbit-url : (必須) RagRabbit インスタンスのベース URL (例: https://my-ragrabbit.vercel.com/)
  • name : (必須) ドキュメント検索サービスのカスタム名 (デフォルトは「RagRabbit」)。AIが情報を検索するときにこのサービスを使用するように指定します。

このMCPによって公開されたツール

検索ドキュメント

ドキュメント全体でセマンティック検索を実行します。

パラメータ:

  • query : 文字列 - 関連する文書を見つけるための検索クエリ

例:

{ "name": "search_docs", "arguments": { "query": "How to implement authentication?" } }

利用可能なリソース

LLMドキュメント

  • URI: llms.txt
  • 説明: LLMとその機能に関するドキュメント
  • MIMEタイプ: text/plain

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

RagRabbit オープンソース AI サイト検索でインデックスされたすべてのドキュメントにアクセスします

  1. 概要
    1. インストール
      1. クロードデスクトップ
      2. カーソルIDE
    2. このMCPによって公開されたツール
      1. 検索ドキュメント
    3. 利用可能なリソース
      1. LLMドキュメント
    4. ライセンス

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      MCP directory API

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      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/madarco/ragrabbit'

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