RagRabbit 문서 검색을 위한 MCP 서버
이 서버는 RagRabbit 인스턴스로 색인된 모든 문서에 AI 모델이 액세스할 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현합니다.
개요
MCP 서버는 AI 클라이언트와 RagRabbit의 호스팅 문서 사이의 다리 역할을 합니다.
자연어 쿼리를 사용하여 문서 전체에서 의미 검색
LLM 관련 문서에 대한 액세스
모델 컨텍스트 프로토콜을 통한 표준화된 커뮤니케이션
설치
클로드 데스크탑
Claude AI가 해당 제품에 대한 정보를 찾을 때 사용할 수 있도록 제품 이름으로 사용자 정의 mcp 서버를 추가하세요.
claude_desktop_config.json (Claude -> 설정 -> 개발자 -> 구성 편집)에서
지엑스피1
커서 IDE에서
커서 -> 설정 -> 커서 설정 -> MCP로 이동하세요.
다음 명령을 사용하여 command 유형의 새 MCP를 추가합니다.
npx @ragrabbit/mcp", "http://<RagRabbit install>/", "<name of your documentation>"
인수:
ragrabbit-url: (필수) RagRabbit 인스턴스의 기본 URL입니다(예: https://my-ragrabbit.vercel.com/) .name: (필수) 문서 검색 서비스에 대한 사용자 정의 이름(기본값은 "RagRabbit")으로, AI가 정보를 찾을 때 이 이름을 사용할 수 있도록 합니다.
이 MCP에서 노출된 도구
문서 검색
문서 전체에서 의미 검색을 수행합니다.
매개변수:
query: 문자열 - 관련 문서를 찾기 위한 검색 쿼리
예:
{
"name": "search_docs",
"arguments": {
"query": "How to implement authentication?"
}
}
사용 가능한 리소스
LLM 문서
URI:
llms.txt설명: LLM 및 해당 기능에 대한 문서
MIME 유형:
text/plain
특허
MIT