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RagRabbit 문서 검색을 위한 MCP 서버
이 서버는 RagRabbit 인스턴스로 색인된 모든 문서에 AI 모델이 액세스할 수 있도록 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현합니다.
개요
MCP 서버는 AI 클라이언트와 RagRabbit의 호스팅 문서 사이의 다리 역할을 합니다.
- 자연어 쿼리를 사용하여 문서 전체에서 의미 검색
- LLM 관련 문서에 대한 액세스
- 모델 컨텍스트 프로토콜을 통한 표준화된 커뮤니케이션
설치
클로드 데스크탑
Claude AI가 해당 제품에 대한 정보를 찾을 때 사용할 수 있도록 제품 이름으로 사용자 정의 mcp 서버를 추가하세요.
claude_desktop_config.json (Claude -> 설정 -> 개발자 -> 구성 편집)에서
지엑스피1
커서 IDE에서
커서 -> 설정 -> 커서 설정 -> MCP로 이동하세요.
다음 명령을 사용하여 command 유형의 새 MCP를 추가합니다.
인수:
ragrabbit-url: (필수) RagRabbit 인스턴스의 기본 URL입니다(예: https://my-ragrabbit.vercel.com/) .name: (필수) 문서 검색 서비스에 대한 사용자 정의 이름(기본값은 "RagRabbit")으로, AI가 정보를 찾을 때 이 이름을 사용할 수 있도록 합니다.
이 MCP에서 노출된 도구
문서 검색
문서 전체에서 의미 검색을 수행합니다.
매개변수:
query: 문자열 - 관련 문서를 찾기 위한 검색 쿼리
예:
사용 가능한 리소스
LLM 문서
- URI:
llms.txt - 설명: LLM 및 해당 기능에 대한 문서
- MIME 유형:
text/plain
특허
MIT
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
RagRabbit 오픈 소스 AI 사이트 검색으로 색인된 모든 문서에 액세스하세요.
Related Resources
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityProvides RAG capabilities for semantic document search using Qdrant vector database and Ollama/OpenAI embeddings, allowing users to add, search, list, and delete documentation with metadata support.Last updated -54TypeScriptApache 2.0
- -securityAlicense-qualityProvides tools for retrieving and processing documentation through vector search, enabling AI assistants to augment their responses with relevant documentation context.Last updated -62TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityToolset that crawls websites, generates Markdown documentation, and makes that documentation searchable via a Model Context Protocol (MCP) server for integration with tools like Cursor.Last updated -6PythonMIT License