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MCP ジェンキンス

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モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、AnthropicのMCP仕様に準拠したJenkinsとAI言語モデルを連携させるオープンソース実装です。このプロジェクトは、データのプライバシーとセキュリティを維持しながら、JenkinsツールとAIを安全かつコンテキストに応じて連携させることを可能にします。

カーソルデモ

カーソルデモ

セットアップガイド

インストール

次のいずれかのインストール方法を選択します。

# Using uv (recommended) pip install uv uvx mcp-jenkins # Using pip pip install mcp-jenkins # Using Smithery npx -y @smithery/cli@latest install @lanbaoshen/mcp-jenkins --client claude

設定と使用方法

カーソル

  1. カーソル設定を開く

  2. MCPへ移動

  3. + 新しいグローバルMCPサーバーを追加をクリックします

これにより、MCP サーバーの構成を使用して ~/.cursor/mcp.json ファイルが作成されるか編集されます。

{ "mcpServers": { "mcp-jenkins": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-jenkins", "--jenkins-url=xxx", "--jenkins-username=xxx", "--jenkins-password=xxx" ] } } }

行引数

# Stdio Mode uvx mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx # SSE Mode uvx mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx --transport sse --port 9887

オートジェン

autogen をインストールします。

pip install "autogen-ext[azure,ollama,openai,mcp]" autogen-chat

Python スクリプトを実行します:

import asyncio from autogen_ext.tools.mcp import StdioMcpToolAdapter, StdioServerParams from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent from autogen_agentchat.ui import Console from autogen_core import CancellationToken async def main() -> None: # Create server params for the remote MCP service server_params = StdioServerParams( command='uvx', args=[ 'mcp-jenkins', '--jenkins-username', 'xxx', '--jenkins-password', 'xxx', '--jenkins-url', 'xxx' ], ) # Get the translation tool from the server adapter = await StdioMcpToolAdapter.from_server_params(server_params, 'get_all_jobs') # Create an agent that can use the translation tool agent = AssistantAgent( name='jenkins_assistant', model_client=[Replace_with_your_model_client], tools=[adapter], ) # Let the agent translate some text await Console( agent.run_stream(task='Get all jobs', cancellation_token=CancellationToken()) ) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

利用可能なツール

道具

説明

すべての求人情報を取得する

すべての求人情報

get_job_config

ジョブ設定を取得する

検索求人

特定の分野で求人を検索

get_running_builds

ビルドを実行する

get_build_info

ビルド情報を取得する

ジョブ情報を取得する

求人情報を取得する

ビルドジョブ

パラメータを使ってジョブを構築する

get_build_logs

ビルドログを取得する

すべてのノードを取得する

ノードを取得する

get_node_config

ノードの設定を取得する

すべてのキューアイテムを取得する

すべてのキューアイテムを取得する

get_queue_item

キューアイテム情報を取得する

キューアイテムのキャンセル

キューアイテムをキャンセル

開発とデバッグ

# Using MCP Inspector # For installed package npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx # For local development version npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-jenkins run mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx

コミット前フック

# Install Dependency uv sync --all-extras --dev pre-commit install # Manually execute pre-commit run --all-files

ユタ州

# Install Dependency uv sync --all-extras --dev # Execute UT uv run pytest --cov=mcp_jenkins

ライセンス

MITライセンス - LICENSEファイルをご覧ください。これはJenkinsの公式製品ではありません。

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

モデルコンテキストプロトコル（MCP）Jenkins統合は、AnthropicのMCP仕様に準拠したAI言語モデルとJenkinsを連携させるオープンソース実装です。このプロジェクトは、データのプライバシーとセキュリティを維持しながら、JenkinsツールとAIを安全かつコンテキストに応じて連携させることを可能にします。

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