MCP ジェンキンス
モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AnthropicのMCP仕様に準拠したJenkinsとAI言語モデルを連携させるオープンソース実装です。このプロジェクトは、データのプライバシーとセキュリティを維持しながら、JenkinsツールとAIを安全かつコンテキストに応じて連携させることを可能にします。
カーソルデモ
Related MCP server: Upstash MCP Server
セットアップガイド
インストール
次のいずれかのインストール方法を選択します。
設定と使用方法
カーソル
カーソル設定を開く
MCPへ移動
+ 新しいグローバルMCPサーバーを追加をクリックします
これにより、MCP サーバーの構成を使用して ~/.cursor/mcp.json ファイルが作成されるか編集されます。
行引数
オートジェン
autogen をインストールします。
Python スクリプトを実行します:
利用可能なツール
道具 | 説明 |
すべての求人情報を取得する | すべての求人情報 |
get_job_config | ジョブ設定を取得する |
検索求人 | 特定の分野で求人を検索 |
get_running_builds | ビルドを実行する |
get_build_info | ビルド情報を取得する |
ジョブ情報を取得する | 求人情報を取得する |
ビルドジョブ | パラメータを使ってジョブを構築する |
get_build_logs | ビルドログを取得する |
すべてのノードを取得する | ノードを取得する |
get_node_config | ノードの設定を取得する |
すべてのキューアイテムを取得する | すべてのキューアイテムを取得する |
get_queue_item | キューアイテム情報を取得する |
キューアイテムのキャンセル | キューアイテムをキャンセル |
開発とデバッグ
コミット前フック
ユタ州
ライセンス
MITライセンス - LICENSEファイルをご覧ください。これはJenkinsの公式製品ではありません。