MCP Jenkins
Das Model Context Protocol (MCP) ist eine Open-Source-Implementierung, die Jenkins mit KI-Sprachmodellen gemäß der MCP-Spezifikation von Anthropic verbindet. Dieses Projekt ermöglicht sichere, kontextbezogene KI-Interaktionen mit Jenkins-Tools unter Wahrung von Datenschutz und -sicherheit.
Cursor-Demo
Installationshandbuch
Installation
Wählen Sie eine dieser Installationsmethoden:
Konfiguration und Nutzung
Cursor
- Cursoreinstellungen öffnen
- Navigieren Sie zu MCP
- Klicken Sie auf + Neuen globalen MCP-Server hinzufügen
Dadurch wird die Datei ~/.cursor/mcp.json mit Ihrer MCP-Serverkonfiguration erstellt oder bearbeitet.
Zeilenargumente
AutoGen
Autogen installieren:
Führen Sie Python-Skripte aus:
Verfügbare Tools
Werkzeug | Beschreibung |
---|---|
alle Jobs abrufen | Alle Jobs abrufen |
get_job_config | Jobkonfiguration abrufen |
Jobsuche | Jobsuche nach einem bestimmten Feld |
Ausführen von Builds | Ausführen von Builds |
get_build_info | Build-Informationen abrufen |
Informationen zum Job abrufen | Jobinformationen erhalten |
Build_Job | Erstellen Sie einen Job mit Param |
get_build_logs | Build-Protokolle abrufen |
alle Knoten abrufen | Knoten abrufen |
get_node_config | Holen Sie sich die Konfiguration des Knotens |
alle Warteschlangenelemente abrufen | Alle Warteschlangenelemente abrufen |
get_queue_item | Informationen zu Warteschlangenelementen abrufen |
Warteschlangenelement abbrechen | Warteschlangenelement abbrechen |
Entwicklung und Debugging
Pre-Commit-Hook
UT
Lizenz
Lizenziert unter MIT – siehe LICENSE- Datei. Dies ist kein offizielles Jenkins-Produkt.
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Die Jenkins-Integration des Model Context Protocol (MCP) ist eine Open-Source-Implementierung, die Jenkins mit KI-Sprachmodellen gemäß der MCP-Spezifikation von Anthropic verbindet. Dieses Projekt ermöglicht sichere, kontextbezogene KI-Interaktionen mit Jenkins-Tools unter Wahrung von Datenschutz und -sicherheit.
Related MCP Servers
- -securityFlicense-qualityFacilitates interaction and context sharing between AI models using the standardized Model Context Protocol (MCP) with features like interoperability, scalability, security, and flexibility across diverse AI systems.Last updated -1Python
Upstash MCP Serverofficial
AsecurityAlicenseAqualityModel Context Protocol (MCP) is a new, standardized protocol for managing context between large language models (LLMs) and external systems. In this repository, we provide an installer as well as an MCP Server for Upstash Developer API's.Last updated -166643TypeScriptMIT License- -securityAlicense-qualityAn open-source implementation of the Model Context Protocol (MCP) that bridges AI agents with enterprise systems, enabling secure access to real-world data and capabilities.Last updated -2PythonApache 2.0
- AsecurityFlicenseAqualityAn all-in-one Model Context Protocol (MCP) server that connects your coding AI to numerous databases, data warehouses, data pipelines, and cloud services, streamlining development workflow through seamless integrations.Last updated -2Python