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MCP Jenkins

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El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una implementación de código abierto que conecta Jenkins con los modelos de lenguaje de IA según la especificación MCP de Anthropic. Este proyecto permite interacciones seguras y contextuales de IA con las herramientas de Jenkins, manteniendo la privacidad y seguridad de los datos.

Demostración del cursor

demostración del cursor

Guía de configuración

Instalación

Elija uno de estos métodos de instalación:

# Using uv (recommended) pip install uv uvx mcp-jenkins # Using pip pip install mcp-jenkins # Using Smithery npx -y @smithery/cli@latest install @lanbaoshen/mcp-jenkins --client claude

Configuración y uso

Cursor

  1. Abrir configuración del cursor

  2. Navegar a MCP

  3. Haga clic en + Agregar nuevo servidor MCP global

Esto creará o editará el archivo ~/.cursor/mcp.json con la configuración de su servidor MCP.

{ "mcpServers": { "mcp-jenkins": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-jenkins", "--jenkins-url=xxx", "--jenkins-username=xxx", "--jenkins-password=xxx" ] } } }

argumentos de línea

# Stdio Mode uvx mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx # SSE Mode uvx mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx --transport sse --port 9887

AutoGen

Instalar autogen:

pip install "autogen-ext[azure,ollama,openai,mcp]" autogen-chat

Ejecutar scripts de Python:

import asyncio from autogen_ext.tools.mcp import StdioMcpToolAdapter, StdioServerParams from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent from autogen_agentchat.ui import Console from autogen_core import CancellationToken async def main() -> None: # Create server params for the remote MCP service server_params = StdioServerParams( command='uvx', args=[ 'mcp-jenkins', '--jenkins-username', 'xxx', '--jenkins-password', 'xxx', '--jenkins-url', 'xxx' ], ) # Get the translation tool from the server adapter = await StdioMcpToolAdapter.from_server_params(server_params, 'get_all_jobs') # Create an agent that can use the translation tool agent = AssistantAgent( name='jenkins_assistant', model_client=[Replace_with_your_model_client], tools=[adapter], ) # Let the agent translate some text await Console( agent.run_stream(task='Get all jobs', cancellation_token=CancellationToken()) ) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

Herramientas disponibles

Herramienta

Descripción

obtener_todos_los_trabajos

Conseguir todos los trabajos

obtener_configuración_del_trabajo

Obtener la configuración del trabajo

búsqueda_de_empleos

Buscar trabajo por campo específico

obtener_compilaciones_en_ejecución

Obtener compilaciones en ejecución

obtener_información_de_compilación

Obtener información de compilación

obtener información de trabajo

Obtener información del trabajo

trabajo de construcción

Construir un trabajo con parámetro

obtener_registros_de_compilación

Obtener registros de compilación

obtener_todos_los_nodos

Obtener nodos

obtener_configuración_del_nodo

Obtener la configuración del nodo

obtener_todos_los_elementos_de_la_cola

Obtener todos los elementos de la cola

obtener_elemento_de_cola

Obtener información del elemento de la cola

cancelar_elemento_de_cola

Cancelar elemento de la cola

Desarrollo y depuración

# Using MCP Inspector # For installed package npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx # For local development version npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/your/mcp-jenkins run mcp-jenkins --jenkins-url xxx --jenkins-username xxx --jenkins-password xxx

Gancho de pre-compromiso

# Install Dependency uv sync --all-extras --dev pre-commit install # Manually execute pre-commit run --all-files

Utah

# Install Dependency uv sync --all-extras --dev # Execute UT uv run pytest --cov=mcp_jenkins

Licencia

Con licencia del MIT (ver archivo de licencia ). Este no es un producto oficial de Jenkins.

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

La integración de Jenkins con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es una implementación de código abierto que conecta Jenkins con los modelos de lenguaje de IA según la especificación MCP de Anthropic. Este proyecto permite interacciones seguras y contextuales de IA con las herramientas de Jenkins, manteniendo la privacidad y seguridad de los datos.

  1. Demostración del cursor
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      1. Instalación
      2. Configuración y uso
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      1. Desarrollo y depuración
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