remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Provides sentiment analysis for Bitcoin including sentiment balance, social volume tracking, and detection of significant shifts in social media mentions.
Delivers sentiment analysis for Ethereum including sentiment balance metrics, social volume tracking, and measurement of Ethereum's dominance in crypto discussions.

加密情绪 MCP 服务器

MCP 服务器向 AI 代理提供加密货币情绪分析，利用 Santiment 的聚合社交媒体和新闻数据来跟踪市场情绪并检测新兴趋势。

特征

工具名称	描述	参数
`get_sentiment_balance`	获取指定时期内资产的平均情绪平衡。	`asset: str` ， `days: int = 7`
`get_social_volume`	获取某项资产在社交媒体上被提及的总次数。	`asset: str` ， `days: int = 7`
`alert_social_shift`	与之前的平均值相比，检测社交量的明显峰值或下降。	`asset: str` ， `threshold: float = 50.0` ， `days: int = 7`
`get_trending_words`	检索加密讨论中最热门的词汇，按一段时间内的得分进行排名。	`days: int = 7` ， `top_n: int = 5`
`get_social_dominance`	衡量某种资产在加密媒体讨论中所占的百分比。	`asset: str` ， `days: int = 7`

克隆存储库：
git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git cd crypto-sentiment-mcp
配置客户端：
{ "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

以下是通过 MCP 兼容客户端与服务器交互时自然语言输入及其相应输出的示例：

输入：“过去一周比特币的情绪平衡是多少？”
- 输出：“比特币过去 7 天的情绪平衡为 12.5。”
输入：“过去 5 天，社交媒体上提到以太坊多少次？”
- 输出：“过去 5 天以太坊的社交量被提及 8,432 次。”
输入：“告诉我最近比特币的社交量是否有很大的变化，阈值为30%。”
- 输出：“比特币的社交量在过去 24 小时内飙升了 75.0%，从平均 1,000 飙升至 1,750。”
输入：“过去三天加密货币领域最热门的三个词是什么？”
- 输出：“过去 3 天最热门的 3 个词：‘减半’、‘牛市’、‘defi’。”
输入：“本周以太坊在社交媒体讨论中占据主导地位吗？”
- 输出：“过去 7 天以太坊的社会主导率为 18.7%。”

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

向 AI 代理提供加密货币情绪分析的 MCP 服务器。