暗号センチメントMCPサーバー

Santiment の集約されたソーシャルメディアとニュースデータを活用して市場の雰囲気を追跡し、新たなトレンドを検出し、暗号通貨の感情分析を AI エージェントに提供する MCP サーバーです。

GitHubライセンス Pythonバージョン

特徴

Related MCP server: agentek-eth

ツール名	説明	パラメータ
`get_sentiment_balance`	指定された期間の資産の平均センチメントバランスを取得します。	`asset: str` 、 `days: int = 7`
`get_social_volume`	アセットのソーシャルメディア言及の総数を取得します。	`asset: str` 、 `days: int = 7`
`alert_social_shift`	前回の平均と比較して、ソーシャルボリュームの大幅な増加または減少を検出します。	`asset: str` 、 `threshold: float = 50.0` 、 `days: int = 7`
`get_trending_words`	一定期間のスコア順にランク付けされた、暗号通貨に関する議論における上位のトレンドワードを取得します。	`days: int = 7` 、 `top_n: int = 5`
`get_social_dominance`	暗号通貨メディアの議論のうち、資産が占める割合を測定します。	`asset: str` 、 `days: int = 7`

リポジトリのクローンを作成します:
git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git cd crypto-sentiment-mcp
クライアントの設定:
{ "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

以下は、MCP 互換クライアントを介してサーバーと対話する場合の自然言語入力とそれに対応する出力の例です。

入力: 「過去 1 週間のビットコインの感情バランスはどうですか?」
- 出力: 「過去 7 日間のビットコインのセンチメントバランスは 12.5 です。」
入力: 「過去 5 日間にソーシャルメディアで Ethereum が何回言及されましたか?」
- 出力: 「過去 5 日間の Ethereum のソーシャルボリュームは 8,432 件の言及です。」
入力: 「最近、ビットコインのソーシャルボリュームに 30% のしきい値で大きな変化があったかどうか教えてください。」
- 出力: 「ビットコインのソーシャルボリュームは過去 24 時間で 75.0% 増加し、平均 1,000 から 1,750 になりました。」
入力: 「過去 3 日間の暗号通貨のトレンド上位 3 つの単語は何ですか?」
- 出力: 「過去 3 日間のトレンドワードのトップ 3: 「halving」、「bullrun」、「defi」」
入力: 「今週のソーシャルメディアの議論において、イーサリアムはどの程度優勢ですか?」
- 出力: 「過去 7 日間の Ethereum のソーシャル優位性は 18.7% です。」