Crypto Sentiment MCP 서버

AI 에이전트에게 암호화폐 감정 분석을 제공하는 MCP 서버로, Santiment의 집계된 소셜 미디어 및 뉴스 데이터를 활용하여 시장 분위기를 추적하고 새로운 추세를 감지합니다.

GitHub 라이센스 파이썬 버전

특징

Related MCP server: agentek-eth

도구 이름	설명	매개변수
`get_sentiment_balance`	특정 기간 동안 자산에 대한 평균적인 감정 균형을 파악합니다.	`asset: str` , `days: int = 7`
`get_social_volume`	자산에 대한 소셜 미디어 언급의 총 수를 가져옵니다.	`asset: str` , `days: int = 7`
`alert_social_shift`	이전 평균과 비교했을 때 소셜 볼륨의 상당한 급증이나 감소를 감지합니다.	`asset: str` , `threshold: float = 50.0` , `days: int = 7`
`get_trending_words`	특정 기간 동안 점수별로 순위를 매겨 암호화폐 토론에서 가장 인기 있는 단어를 검색합니다.	`days: int = 7` , `top_n: int = 5`
`get_social_dominance`	자산이 주도하는 암호화폐 미디어 토론의 비율을 측정합니다.	`asset: str` , `days: int = 7`

저장소 복제 :
지엑스피1
클라이언트 구성 :
{ "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

다음은 MCP 호환 클라이언트를 통해 서버와 상호 작용할 때 자연어 입력과 해당 출력의 예입니다.

입력 : "지난주 비트코인에 대한 감정적 균형은 어땠나요?"
- 출력 : "지난 7일간 비트코인의 감정 균형은 12.5입니다."
입력 : "지난 5일 동안 소셜 미디어에서 이더리움이 몇 번 언급되었나요?"
- 출력 : "지난 5일간 이더리움의 소셜 볼륨은 8,432개 언급되었습니다."
입력 : "최근 비트코인의 소셜 볼륨에 30% 한계치로 큰 변화가 있었는지 알려주세요."
- 출력 : "비트코인의 소셜 볼륨은 지난 24시간 동안 75.0%나 급증하여 평균 1,000에서 1,750으로 증가했습니다."
입력 : "지난 3일간 암호화폐에서 가장 인기 있었던 단어 3가지는 무엇입니까?"
- 출력 : "지난 3일간 가장 인기 있었던 단어 3개: 'halving', 'bullrun', 'defi'."
입력 : "이번 주 소셜 미디어 토론에서 이더리움은 얼마나 지배적일까?"
- 출력 : "지난 7일간 이더리움의 사회적 지배력은 18.7%입니다."