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Glama

Servidor MCP de Crypto Sentiment

Un servidor MCP que ofrece análisis del sentimiento de criptomonedas a agentes de IA, aprovechando los datos agregados de noticias y redes sociales de Santiment para rastrear el estado de ánimo del mercado y detectar tendencias emergentes.

Licencia de GitHubVersión de PythonEstado

Características

  • Análisis de sentimiento : recupere el balance de sentimiento (positivo vs. negativo) para criptomonedas específicas.

  • Seguimiento del volumen social : supervise las menciones totales en las redes sociales y detecte cambios significativos (picos o caídas).

  • Dominio social : mide la proporción de discusiones que ocupa un activo en los medios criptográficos.

  • Palabras de tendencia : identifique los términos más populares que son tendencia en las discusiones sobre criptomonedas.

Herramientas

Nombre de la herramienta

Descripción

Parámetros

get_sentiment_balance

Obtenga el balance de sentimiento promedio de un activo durante un período específico.

asset: str

,

days: int = 7

get_social_volume

Obtenga el número total de menciones en redes sociales de un activo.

asset: str

,

days: int = 7

alert_social_shift

Detectar picos o caídas significativas en el volumen social en comparación con el promedio anterior.

asset: str

,

threshold: float = 50.0

,

days: int = 7

get_trending_words

Recupere las palabras de tendencia más importantes en las discusiones sobre criptomonedas, clasificadas por puntuación durante un período.

days: int = 7

,

top_n: int = 5

get_social_dominance

Mide el porcentaje de discusiones en los medios sobre criptomonedas dominadas por un activo.

asset: str

,

days: int = 7

Prerrequisitos

  • Python : 3.10 o superior

  • Clave API de Santiment : obtenga una clave gratuita o paga de Santiment .

Instalación

  1. Clonar el repositorio :

    git clone https://github.com/kukapay/crypto-sentiment-mcp.git cd crypto-sentiment-mcp
  2. Configurar cliente :

    { "mcpServers": { "crypto-sentiment-mcp": { "command": "uv", "args": ["--directory", "path/to/crypto-sentiment-mcp", "run", "main.py"], "env": { "SANTIMENT_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

Ejemplos

A continuación se muestran ejemplos de entradas de lenguaje natural y sus salidas correspondientes al interactuar con el servidor a través de un cliente compatible con MCP:

  • Entrada : "¿Cuál es el equilibrio de sentimiento hacia Bitcoin durante la última semana?"

    • Salida : "El balance de sentimiento de Bitcoin durante los últimos 7 días es 12,5".

  • Entrada : "¿Cuántas veces se ha mencionado Ethereum en las redes sociales en los últimos 5 días?"

    • Salida : "El volumen social de Ethereum en los últimos 5 días es de 8,432 menciones".

  • Entrada : "Dime si ha habido un gran cambio en el volumen social de Bitcoin recientemente, con un umbral del 30%".

    • Salida : "El volumen social de Bitcoin aumentó un 75,0% en las últimas 24 horas, de un promedio de 1.000 a 1.750".

  • Entrada : "¿Cuáles son las 3 palabras de tendencia en criptomonedas en los últimos 3 días?"

    • Resultado : "Las 3 palabras de tendencia en los últimos 3 días: 'halving', 'bullrun', 'defi'".

  • Entrada : "¿Qué tan dominante es Ethereum en las discusiones en las redes sociales esta semana?"

    • Salida : "El dominio social de Ethereum durante los últimos 7 días es del 18,7%".

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kukapay/crypto-sentiment-mcp'

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