remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Provides sentiment analysis for Bitcoin including sentiment balance, social volume tracking, and detection of significant shifts in social media mentions.
Delivers sentiment analysis for Ethereum including sentiment balance metrics, social volume tracking, and measurement of Ethereum's dominance in crypto discussions.
Servidor MCP de Crypto Sentiment
Un servidor MCP que ofrece análisis del sentimiento de criptomonedas a agentes de IA, aprovechando los datos agregados de noticias y redes sociales de Santiment para rastrear el estado de ánimo del mercado y detectar tendencias emergentes.
Características
- Análisis de sentimiento : recupere el balance de sentimiento (positivo vs. negativo) para criptomonedas específicas.
- Seguimiento del volumen social : supervise las menciones totales en las redes sociales y detecte cambios significativos (picos o caídas).
- Dominio social : mide la proporción de discusiones que ocupa un activo en los medios criptográficos.
- Palabras de tendencia : identifique los términos más populares que son tendencia en las discusiones sobre criptomonedas.
Herramientas
| Nombre de la herramienta | Descripción | Parámetros |
|---|---|---|
get_sentiment_balance | Obtenga el balance de sentimiento promedio de un activo durante un período específico. | asset: str , days: int = 7 |
get_social_volume | Obtenga el número total de menciones en redes sociales de un activo. | asset: str , days: int = 7 |
alert_social_shift | Detectar picos o caídas significativas en el volumen social en comparación con el promedio anterior. | asset: str , threshold: float = 50.0 , days: int = 7 |
get_trending_words | Recupere las palabras de tendencia más importantes en las discusiones sobre criptomonedas, clasificadas por puntuación durante un período. | days: int = 7 , top_n: int = 5 |
get_social_dominance | Mide el porcentaje de discusiones en los medios sobre criptomonedas dominadas por un activo. | asset: str , days: int = 7 |
Prerrequisitos
- Python : 3.10 o superior
- Clave API de Santiment : obtenga una clave gratuita o paga de Santiment .
Instalación
- Clonar el repositorio :Copy
- Configurar cliente :Copy
Ejemplos
A continuación se muestran ejemplos de entradas de lenguaje natural y sus salidas correspondientes al interactuar con el servidor a través de un cliente compatible con MCP:
- Entrada : "¿Cuál es el equilibrio de sentimiento hacia Bitcoin durante la última semana?"
- Salida : "El balance de sentimiento de Bitcoin durante los últimos 7 días es 12,5".
- Entrada : "¿Cuántas veces se ha mencionado Ethereum en las redes sociales en los últimos 5 días?"
- Salida : "El volumen social de Ethereum en los últimos 5 días es de 8,432 menciones".
- Entrada : "Dime si ha habido un gran cambio en el volumen social de Bitcoin recientemente, con un umbral del 30%".
- Salida : "El volumen social de Bitcoin aumentó un 75,0% en las últimas 24 horas, de un promedio de 1.000 a 1.750".
- Entrada : "¿Cuáles son las 3 palabras de tendencia en criptomonedas en los últimos 3 días?"
- Resultado : "Las 3 palabras de tendencia en los últimos 3 días: 'halving', 'bullrun', 'defi'".
- Entrada : "¿Qué tan dominante es Ethereum en las discusiones en las redes sociales esta semana?"
- Salida : "El dominio social de Ethereum durante los últimos 7 días es del 18,7%".
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.
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Un servidor MCP que ofrece análisis del sentimiento de criptomonedas a agentes de IA.