Statsource MCP 서버

통계 분석 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 LLM은 다양한 소스의 데이터를 분석하고, 통계를 계산하고, 예측을 생성할 수 있습니다.

통계 도구는 분석 API에 연결하여 AI 모델이 사용자 데이터(PostgreSQL 데이터베이스 또는 CSV 파일)를 기반으로 통계 분석을 수행하고 ML 예측을 생성할 수 있도록 합니다.

사용 가능한 도구

통계 얻기

제공된 매개변수를 기반으로 데이터를 분석하고 통계를 계산하거나 ML 예측을 생성합니다.

인수:

• columns (문자열 목록, 필수): 분석하거나 예측할 열 이름 목록

• data_source (문자열, 선택 사항): 데이터 파일, 데이터베이스 연결 문자열 또는 API 엔드포인트 경로

• source_type (문자열, 선택 사항): 데이터 소스 유형("csv", "database" 또는 "api")

• statistics (문자열 목록, 선택 사항): 계산할 통계 목록(통계 분석용)

• query_type (문자열, 선택 사항): 쿼리 유형("통계" 또는 "ml_prediction")

• periods (정수, 선택 사항): 예측할 미래 기간 수(ML 예측의 경우)

제안_특징

StatSource 분석 플랫폼에 대한 새로운 기능이나 개선 사항을 제안해 보세요.

인수:

• description (문자열, 필수): 제안된 기능에 대한 명확하고 자세한 설명

• use_case (문자열, 필수): 사용자가 이 기능을 사용하는 방법과 이유에 대한 설명

• priority (문자열, 선택 사항): 제안된 우선순위 수준("낮음", "중간", "높음")

Related MCP server: Math-MCP

설치

uv 사용(권장)

uv를 사용하면 별도의 설치가 필요하지 않습니다. uvx를 사용하여 mcp-server-stats를 직접 실행합니다.

PIP 사용

또는 pip를 통해 mcp-server-stats를 설치할 수 있습니다.

지엑스피1

설치 후 다음을 사용하여 스크립트로 실행할 수 있습니다.

또는 콘솔 스크립트를 사용하세요.

구성

Claude.app에 대한 구성

Claude 설정에 추가:

uvx 사용

도커 사용

pip 설치 사용

환경 변수

Claude.app 구성에서 환경 변수를 사용하여 서버를 구성할 수 있습니다.

사용 가능한 환경 변수:

• API_KEY : statsource.me 인증을 위한 API 키

• DB_CONNECTION_STRING : 기본 데이터베이스 연결 문자열

• DB_SOURCE_TYPE : 기본 데이터 소스 유형(일반적으로 "데이터베이스")

디버깅

MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. UVX 설치의 경우:

또는 특정 디렉토리에 패키지를 설치했거나 해당 디렉토리에서 개발 중인 경우:

기여하다

mcp-server-stats의 확장 및 개선을 위한 여러분의 참여를 기다립니다. 새로운 도구를 추가하거나, 기존 기능을 강화하거나, 문서를 개선하는 등 어떤 목적이든 여러분의 의견은 소중합니다.

풀 리퀘스트를 환영합니다! mcp-server-stats를 더욱 강력하고 유용하게 만들기 위한 새로운 아이디어, 버그 수정, 개선 사항을 자유롭게 공유해 주세요.

특허

mcp-server-stats는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 즉, MIT 라이선스의 조건에 따라 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 자세한 내용은 프로젝트 저장소의 LICENSE 파일을 참조하세요.