Statsource MCP 服务器

提供统计分析功能的模型上下文协议服务器。该服务器使 LLM 能够分析来自各种来源的数据、计算统计数据并生成预测。

统计工具连接到我们的分析 API，并允许 AI 模型执行统计分析并根据用户数据生成 ML 预测，无论它是在 PostgreSQL 数据库还是 CSV 文件中。

可用工具

获取统计数据

分析数据并计算统计数据或根据提供的参数生成 ML 预测。

参数：

• columns （字符串列表，必需）：要分析或预测的列名列表

• data_source （字符串，可选）：数据文件、数据库连接字符串或 API 端点的路径

• source_type （字符串，可选）：数据源类型（“csv”、“数据库”或“api”）

• statistics （字符串列表，可选）：要计算的统计数据列表（用于统计分析）

• query_type （字符串，可选）：查询类型（“统计”或“ml_prediction”）

• periods （整数，可选）：要预测的未来周期数（用于 ML 预测）

建议功能

为 StatSource 分析平台提出新功能或改进建议。

参数：

• description （字符串，必需）：对建议功能的清晰、详细的描述

• use_case （字符串，必需）：解释用户如何以及为何使用此功能

• priority （字符串，可选）：建议的优先级（“低”，“中”，“高”）

Related MCP server: Math-MCP

安装

使用 uv（推荐）

使用 uv 时无需特殊安装。我们将使用 uvx 直接运行 mcp-server-stats。

使用 PIP

或者，您可以通过 pip 安装 mcp-server-stats：

安装后，您可以使用以下命令将其作为脚本运行：

或者使用控制台脚本：

配置

为 Claude.app 配置

添加到您的 Claude 设置：

使用 uvx

使用docker

使用 pip 安装

环境变量

您可以在 Claude.app 配置中使用环境变量来配置服务器：

可用的环境变量：

• API_KEY ：用于向 statsource.me 进行身份验证的 API 密钥

• DB_CONNECTION_STRING ：默认数据库连接字符串

• DB_SOURCE_TYPE ：默认数据源类型（通常为“数据库”）

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。对于 uvx 安装：

或者，如果您已将软件包安装在特定目录中或正在其上进行开发：

贡献

我们鼓励您为扩展和改进 mcp-server-stats 做出贡献。无论您是想添加新工具、增强现有功能还是改进文档，您的贡献都弥足珍贵。

欢迎提交 Pull 请求！欢迎贡献新想法、错误修复或改进，让 mcp-server-stats 更加强大实用。

执照

mcp-server-stats 采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。