Statsource MCP サーバー
統計分析機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。このサーバーにより、LLMは様々なソースからのデータを分析し、統計を計算し、予測を生成することができます。
統計ツールは当社の分析 API に接続し、PostgreSQL データベースまたは CSV ファイル内のユーザー データに基づいて AI モデルが統計分析を実行し、ML 予測を生成できるようにします。
利用可能なツール
統計情報を取得する
データを分析し、統計を計算したり、提供されたパラメータに基づいて ML 予測を生成したりします。
引数:
columns(文字列のリスト、必須): 分析または予測する列名のリストdata_source(文字列、オプション): データファイル、データベース接続文字列、または API エンドポイントへのパスsource_type(文字列、オプション): データソースの種類 ("csv"、"database"、または "api")statistics(文字列のリスト、オプション):計算する統計のリスト(統計分析用)query_type(文字列、オプション): クエリの種類 ("statistics" または "ml_prediction")periods(整数、オプション):予測する将来の期間の数(ML予測用)
機能を提案する
StatSource 分析プラットフォームの新機能や改善点を提案してください。
引数:
description(文字列、必須): 提案された機能の明確で詳細な説明use_case(文字列、必須): ユーザーがこの機能をどのように、なぜ使用するのかの説明priority(文字列、オプション):推奨優先度レベル(「低」、「中」、「高」)
Related MCP server: Math-MCP
インストール
uvの使用(推奨)
uvを使用する場合、特別なインストールは必要ありません。uvxを使用してmcp-server-statsを直接実行します。
PIPの使用
あるいは、pip 経由で mcp-server-stats をインストールすることもできます。
インストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。
または、コンソール スクリプトを使用します。
構成
Claude.app 用に設定する
Claude 設定に追加:
uvxの使用
Dockerを使用する
pipインストールの使用
環境変数
Claude.app 構成で環境変数を使用してサーバーを構成できます。
利用可能な環境変数:
API_KEY: statsource.me での認証に使用する API キーDB_CONNECTION_STRING: デフォルトのデータベース接続文字列DB_SOURCE_TYPE: デフォルトのデータソースタイプ(通常は「データベース」)
デバッグ
MCPインスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。UVXインストールの場合:
または、パッケージを特定のディレクトリにインストールした場合や、そのディレクトリで開発している場合は、次のようにします。
貢献
mcp-server-stats の拡張と改善のための貢献を歓迎します。新しいツールの追加、既存の機能の強化、ドキュメントの改善など、皆様からのご意見は貴重なものです。
プルリクエストを歓迎します。mcp-server-stats をさらに強力で便利なものにするために、新しいアイデア、バグ修正、機能強化などをお気軽にご提供ください。
ライセンス
mcp-server-stats は MIT ライセンスに基づきライセンスされています。つまり、MIT ライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。
This server cannot be installed