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Glama

Statsource MCP サーバー

統計分析機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。このサーバーにより、LLMは様々なソースからのデータを分析し、統計を計算し、予測を生成することができます。

統計ツールは当社の分析 API に接続し、PostgreSQL データベースまたは CSV ファイル内のユーザー データに基づいて AI モデルが統計分析を実行し、ML 予測を生成できるようにします。

利用可能なツール

統計情報を取得する

データを分析し、統計を計算したり、提供されたパラメータに基づいて ML 予測を生成したりします。

引数:

  • columns (文字列のリスト、必須): 分析または予測する列名のリスト

  • data_source (文字列、オプション): データファイル、データベース接続文字列、または API エンドポイントへのパス

  • source_type (文字列、オプション): データソースの種類 ("csv"、"database"、または "api")

  • statistics (文字列のリスト、オプション):計算する統計のリスト(統計分析用)

  • query_type (文字列、オプション): クエリの種類 ("statistics" または "ml_prediction")

  • periods (整数、オプション):予測する将来の期間の数(ML予測用)

機能を提案する

StatSource 分析プラットフォームの新機能や改善点を提案してください。

引数:

  • description (文字列、必須): 提案された機能の明確で詳細な説明

  • use_case (文字列、必須): ユーザーがこの機能をどのように、なぜ使用するのかの説明

  • priority (文字列、オプション):推奨優先度レベル(「低」、「中」、「高」)

Related MCP server: Math-MCP

インストール

uvの使用(推奨)

uvを使用する場合、特別なインストールは必要ありません。uvxを使用してmcp-server-statsを直接実行します。

PIPの使用

あるいは、pip 経由で mcp-server-stats をインストールすることもできます。

pip install mcp-server-stats

インストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。

python -m mcp_server_stats

または、コンソール スクリプトを使用します。

mcp-server-stats

構成

Claude.app 用に設定する

Claude 設定に追加:

uvxの使用

"mcpServers": { "statsource": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-stats"] } }

Dockerを使用する

"mcpServers": { "statsource": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "statsource/mcp"] } }

pipインストールの使用

"mcpServers": { "statsource": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_stats"] } }

環境変数

Claude.app 構成で環境変数を使用してサーバーを構成できます。

"mcpServers": { "statsource": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_stats"], "env": { "API_KEY": "your_api_key", "DB_CONNECTION_STRING": "postgresql://username:password@localhost:5432/your_db", "DB_SOURCE_TYPE": "database" } } }

利用可能な環境変数:

  • API_KEY : statsource.me での認証に使用する API キー

  • DB_CONNECTION_STRING : デフォルトのデータベース接続文字列

  • DB_SOURCE_TYPE : デフォルトのデータソースタイプ(通常は「データベース」)

デバッグ

MCPインスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。UVXインストールの場合:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-stats

または、パッケージを特定のディレクトリにインストールした場合や、そのディレクトリで開発している場合は、次のようにします。

cd path/to/servers/ npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_stats

貢献

mcp-server-stats の拡張と改善のための貢献を歓迎します。新しいツールの追加、既存の機能の強化、ドキュメントの改善など、皆様からのご意見は貴重なものです。

プルリクエストを歓迎します。mcp-server-stats をさらに強力で便利なものにするために、新しいアイデア、バグ修正、機能強化などをお気軽にご提供ください。

ライセンス

mcp-server-stats は MIT ライセンスに基づきライセンスされています。つまり、MIT ライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/jamie7893/statsource-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server