Statsource MCP サーバー

統計分析機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。このサーバーにより、LLMは様々なソースからのデータを分析し、統計を計算し、予測を生成することができます。

統計ツールは当社の分析 API に接続し、PostgreSQL データベースまたは CSV ファイル内のユーザーデータに基づいて AI モデルが統計分析を実行し、ML 予測を生成できるようにします。

利用可能なツール

統計情報を取得する

データを分析し、統計を計算したり、提供されたパラメータに基づいて ML 予測を生成したりします。

引数:

columns （文字列のリスト、必須）: 分析または予測する列名のリスト
data_source (文字列、オプション): データファイル、データベース接続文字列、または API エンドポイントへのパス
source_type (文字列、オプション): データソースの種類 ("csv"、"database"、または "api")
statistics （文字列のリスト、オプション）：計算する統計のリスト（統計分析用）
query_type (文字列、オプション): クエリの種類 ("statistics" または "ml_prediction")
periods （整数、オプション）：予測する将来の期間の数（ML予測用）

機能を提案する

StatSource 分析プラットフォームの新機能や改善点を提案してください。

引数:

description （文字列、必須）: 提案された機能の明確で詳細な説明
use_case （文字列、必須）: ユーザーがこの機能をどのように、なぜ使用するのかの説明
priority （文字列、オプション）：推奨優先度レベル（「低」、「中」、「高」）

インストール

uvの使用（推奨）

uvを使用する場合、特別なインストールは必要ありません。uvxを使用してmcp-server-statsを直接実行します。

PIPの使用

あるいは、pip 経由で mcp-server-stats をインストールすることもできます。

pip install mcp-server-stats

インストール後、次のコマンドを使用してスクリプトとして実行できます。

python -m mcp_server_stats

または、コンソールスクリプトを使用します。

mcp-server-stats

構成

Claude.app 用に設定する

Claude 設定に追加:

uvxの使用

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-stats"]
  }
}

Dockerを使用する

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "statsource/mcp"]
  }
}

pipインストールの使用

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"]
  }
}

環境変数

Claude.app 構成で環境変数を使用してサーバーを構成できます。

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"],
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key",
      "DB_CONNECTION_STRING": "postgresql://username:password@localhost:5432/your_db",
      "DB_SOURCE_TYPE": "database"
    }
  }
}

利用可能な環境変数:

API_KEY : statsource.me での認証に使用する API キー
DB_CONNECTION_STRING : デフォルトのデータベース接続文字列
DB_SOURCE_TYPE : デフォルトのデータソースタイプ（通常は「データベース」）

デバッグ

MCPインスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。UVXインストールの場合：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-stats

または、パッケージを特定のディレクトリにインストールした場合や、そのディレクトリで開発している場合は、次のようにします。

cd path/to/servers/
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_stats

貢献

mcp-server-stats の拡張と改善のための貢献を歓迎します。新しいツールの追加、既存の機能の強化、ドキュメントの改善など、皆様からのご意見は貴重なものです。

プルリクエストを歓迎します。mcp-server-stats をさらに強力で便利なものにするために、新しいアイデア、バグ修正、機能強化などをお気軽にご提供ください。

ライセンス

mcp-server-stats は MIT ライセンスに基づきライセンスされています。つまり、MIT ライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

LLM がモデルコンテキストプロトコルサーバーを介してデータベースまたは CSV ファイルからのユーザーデータに対して統計分析を実行し、ML 予測を生成できるようにします。

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