hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Integrations

Supports running the MCP server as a Docker container for statistical analysis and ML prediction capabilities
Allows analyzing data from PostgreSQL databases, calculating statistics, and generating ML predictions based on database content

Servidor MCP de Statsource

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo que proporciona capacidades de análisis estadístico. Este servidor permite a los LLM analizar datos de diversas fuentes, calcular estadísticas y generar predicciones.

La herramienta de estadísticas se conecta a nuestra API de análisis y permite que los modelos de IA realicen análisis estadísticos y generen predicciones de ML basadas en datos del usuario, ya sea en una base de datos PostgreSQL o en un archivo CSV.

Herramientas disponibles

obtener_estadísticas

Analice datos y calcule estadísticas o genere predicciones de ML basadas en parámetros proporcionados.

Argumentos:

columns (lista de cadenas, obligatoria): Lista de nombres de columnas para analizar o predecir
data_source (cadena, opcional): ruta al archivo de datos, cadena de conexión de base de datos o punto final de API
source_type (cadena, opcional): Tipo de fuente de datos ("csv", "base de datos" o "api")
statistics (lista de cadenas, opcional): Lista de estadísticas para calcular (para análisis estadístico)
query_type (cadena, opcional): Tipo de consulta ("estadísticas" o "ml_predicción")
periods (entero, opcional): Número de períodos futuros a predecir (para predicciones de ML)

Sugerir función

Sugiera una nueva característica o mejora para la plataforma de análisis StatSource.

Argumentos:

description (cadena, obligatoria): una descripción clara y detallada de la función sugerida
use_case (cadena, obligatoria): explicación de cómo y por qué los usuarios usarían esta función
priority (cadena, opcional): Nivel de prioridad sugerido ("bajo", "medio", "alto")

Instalación

Uso de uv (recomendado)

Al usar uv, no se requiere ninguna instalación específica. Usaremos uvx para ejecutar directamente mcp-server-stats.

Uso de PIP

Alternativamente, puede instalar mcp-server-stats a través de pip:

pip install mcp-server-stats

Después de la instalación, puedes ejecutarlo como un script usando:

python -m mcp_server_stats

O utilice el script de consola:

mcp-server-stats

Configuración

Configurar para Claude.app

Añade a tu configuración de Claude:

Uso de uvx

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-stats"]
  }
}

Usando Docker

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "-i", "--rm", "statsource/mcp"]
  }
}

Usando la instalación de pip

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"]
  }
}

Variables de entorno

Puede configurar el servidor utilizando variables de entorno en su configuración de Claude.app:

"mcpServers": {
  "statsource": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_stats"],
    "env": {
      "API_KEY": "your_api_key",
      "DB_CONNECTION_STRING": "postgresql://username:password@localhost:5432/your_db",
      "DB_SOURCE_TYPE": "database"
    }
  }
}

Variables de entorno disponibles:

API_KEY : Su clave API para la autenticación con statsource.me
DB_CONNECTION_STRING : cadena de conexión de base de datos predeterminada
DB_SOURCE_TYPE : Tipo de fuente de datos predeterminada (normalmente "base de datos")

Depuración

Puede usar el inspector MCP para depurar el servidor. Para instalaciones uvx:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-stats

O si ha instalado el paquete en un directorio específico o está desarrollando en él:

cd path/to/servers/
npx @modelcontextprotocol/inspector python -m mcp_server_stats

Contribuyendo

Invitamos a todos a contribuir para ampliar y mejorar mcp-server-stats. Ya sea que desee añadir nuevas herramientas, mejorar la funcionalidad existente o mejorar la documentación, su opinión es valiosa.

¡Aceptamos solicitudes de incorporación de cambios! Siéntete libre de contribuir con nuevas ideas, correcciones de errores o mejoras para que mcp-server-stats sea aún más potente y útil.

Licencia

mcp-server-stats está licenciado bajo la Licencia MIT. Esto significa que usted tiene libertad de usar, modificar y distribuir el software, sujeto a los términos y condiciones de la Licencia MIT. Para más detalles, consulte el archivo de LICENCIA en el repositorio del proyecto.

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

Permite a los LLM realizar análisis estadísticos y generar predicciones de ML en datos de usuario desde bases de datos o archivos CSV a través de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo.

Statsource MCP Server