Skip to main content
Glama

WisdomForge

значок кузнеца

Мощная система управления знаниями, которая вырабатывает мудрость из опыта, идей и лучших практик. Создана с использованием векторной базы данных Qdrant для эффективного хранения и поиска знаний.

Функции

  • Интеллектуальное управление знаниями и их поиск

  • Поддержка различных типов знаний (передовой опыт, извлеченные уроки, идеи, опыт)

  • Настраиваемый выбор базы данных через переменные среды

  • Использует встроенную функцию FastEmbed от Qdrant для эффективной генерации встраиваний

  • Хранение и извлечение знаний в предметной области

  • Возможность развертывания на платформе Smithery.ai

Предпосылки

  • Node.js 20.x или более поздняя версия (рекомендуется LTS)

  • npm 10.x или более поздняя версия

  • База данных векторов Qdrant или Chroma

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/hadv/wisdomforge cd wisdomforge
  1. Установить зависимости:

npm install
  1. Создайте файл .env в корневом каталоге на основе шаблона .env.example :

cp .env.example .env
  1. Настройте переменные среды в файле .env :

Требуемые переменные среды

Конфигурация базы данных

  • DATABASE_TYPE : Выберите векторную базу данных ( qdrant или chroma )

  • COLLECTION_NAME : Название вашей векторной коллекции

  • QDRANT_URL : URL вашего экземпляра Qdrant (обязательно, если используется Qdrant)

  • QDRANT_API_KEY : API-ключ для Qdrant (требуется при использовании Qdrant)

  • CHROMA_URL : URL вашего экземпляра Chroma (обязательно, если используется Chroma)

Конфигурация сервера

  • HTTP_SERVER : установите значение true , чтобы включить режим HTTP-сервера.

  • PORT : Номер порта только для локальной разработки (по умолчанию: 3000). Не используется в облачном развертывании Smithery.

Пример конфигурации .env для Qdrant:

DATABASE_TYPE=qdrant COLLECTION_NAME=wisdom_collection QDRANT_URL=https://your-qdrant-instance.example.com:6333 QDRANT_API_KEY=your_api_key HTTP_SERVER=true PORT=3000 # Only needed for local development
  1. Создайте проект:

npm run build

Интеграция IDE ИИ

Курсор AI IDE

Добавьте эту конфигурацию в файл ~/.cursor/mcp.json или .cursor/mcp.json :

{ "mcpServers": { "wisdomforge": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@hadv/wisdomforge", "--key", "YOUR_API_KEY", "--config", "{\"database\":{\"type\":\"qdrant\",\"collectionName\":\"YOUR_COLLECTION_NAME\",\"url\":\"YOUR_QDRANT_URL\",\"apiKey\":\"YOUR_QDRANT_API_KEY\"}}", "--transport", "ws" ] } } }

Замените следующие заполнители в конфигурации:

  • YOUR_API_KEY : Ваш ключ API Smithery

  • YOUR_COLLECTION_NAME : Название вашей коллекции Qdrant

  • YOUR_QDRANT_URL : URL вашего экземпляра Qdrant

  • YOUR_QDRANT_API_KEY : Ваш ключ API Qdrant

Примечание: Убедитесь, что у вас установлен Node.js и npx доступен в вашем PATH. Если вы используете nvm, убедитесь, что вы используете правильную версию Node.js, запустив nvm use --lts перед запуском Cursor.

Клод Десктоп

Добавьте эту конфигурацию в настройки Клода:

{ "processes": { "knowledge_server": { "command": "/path/to/your/project/run-mcp.sh", "args": [] } }, "tools": [ { "name": "store_knowledge", "description": "Store domain-specific knowledge in a vector database", "provider": "process", "process": "knowledge_server" }, { "name": "retrieve_knowledge_context", "description": "Retrieve relevant domain knowledge from a vector database", "provider": "process", "process": "knowledge_server" } ] }
-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

Related MCP Servers

  • -
    security
    -
    license
    -
    quality
    Facilitates knowledge graph representation with semantic search using Qdrant, supporting OpenAI embeddings for semantic similarity and robust HTTPS integration with file-based graph persistence.
    Last updated -
    7
    16
    • Linux
    • Apple
  • -
    security
    -
    license
    -
    quality
    Provides knowledge graph functionality for managing entities, relations, and observations in memory with strict validation rules to maintain data consistency.
    Last updated -
    16
    MIT License
  • -
    security
    -
    license
    -
    quality
    Intelligent knowledge base management tool that enables searching, browsing, and analyzing documents across multiple datasets with smart document analysis capabilities.
    Last updated -
    16
    • Apple
    • Linux
  • A
    security
    -
    license
    A
    quality
    Provides centralized knowledge management for projects, allowing users to store, search, and maintain project-specific knowledge that persists across sessions.
    Last updated -
    27
    5
    1
    MIT License
    • Apple

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/hadv/wisdomforge'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server