кузница мудрости

WisdomForge

Мощная система управления знаниями, которая вырабатывает мудрость из опыта, идей и лучших практик. Создана с использованием векторной базы данных Qdrant для эффективного хранения и поиска знаний.

Функции

Интеллектуальное управление знаниями и их поиск
Поддержка различных типов знаний (передовой опыт, извлеченные уроки, идеи, опыт)
Настраиваемый выбор базы данных через переменные среды
Использует встроенную функцию FastEmbed от Qdrant для эффективной генерации встраиваний
Хранение и извлечение знаний в предметной области
Возможность развертывания на платформе Smithery.ai

Предпосылки

Node.js 20.x или более поздняя версия (рекомендуется LTS)
npm 10.x или более поздняя версия
База данных векторов Qdrant или Chroma

Установка

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/hadv/wisdomforge
cd wisdomforge

Установить зависимости:

npm install

Создайте файл .env в корневом каталоге на основе шаблона .env.example :

cp .env.example .env

Настройте переменные среды в файле .env :

Требуемые переменные среды

Конфигурация базы данных

DATABASE_TYPE : Выберите векторную базу данных ( qdrant или chroma )
COLLECTION_NAME : Название вашей векторной коллекции
QDRANT_URL : URL вашего экземпляра Qdrant (обязательно, если используется Qdrant)
QDRANT_API_KEY : API-ключ для Qdrant (требуется при использовании Qdrant)
CHROMA_URL : URL вашего экземпляра Chroma (обязательно, если используется Chroma)

Конфигурация сервера

HTTP_SERVER : установите значение true , чтобы включить режим HTTP-сервера.
PORT : Номер порта только для локальной разработки (по умолчанию: 3000). Не используется в облачном развертывании Smithery.

Пример конфигурации .env для Qdrant:

DATABASE_TYPE=qdrant
COLLECTION_NAME=wisdom_collection
QDRANT_URL=https://your-qdrant-instance.example.com:6333
QDRANT_API_KEY=your_api_key
HTTP_SERVER=true
PORT=3000  # Only needed for local development

Создайте проект:

npm run build

Интеграция IDE ИИ

Курсор AI IDE

Добавьте эту конфигурацию в файл ~/.cursor/mcp.json или .cursor/mcp.json :

{
  "mcpServers": {
    "wisdomforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@hadv/wisdomforge",
        "--key",
        "YOUR_API_KEY",
        "--config",
        "{\"database\":{\"type\":\"qdrant\",\"collectionName\":\"YOUR_COLLECTION_NAME\",\"url\":\"YOUR_QDRANT_URL\",\"apiKey\":\"YOUR_QDRANT_API_KEY\"}}",
        "--transport",
        "ws"
      ]
    }
  }
}

Замените следующие заполнители в конфигурации:

YOUR_API_KEY : Ваш ключ API Smithery
YOUR_COLLECTION_NAME : Название вашей коллекции Qdrant
YOUR_QDRANT_URL : URL вашего экземпляра Qdrant
YOUR_QDRANT_API_KEY : Ваш ключ API Qdrant

Примечание: Убедитесь, что у вас установлен Node.js и npx доступен в вашем PATH. Если вы используете nvm, убедитесь, что вы используете правильную версию Node.js, запустив nvm use --lts перед запуском Cursor.

Клод Десктоп

Добавьте эту конфигурацию в настройки Клода:

{
  "processes": {
    "knowledge_server": {
      "command": "/path/to/your/project/run-mcp.sh",
      "args": []
    }
  },
  "tools": [
    {
      "name": "store_knowledge",
      "description": "Store domain-specific knowledge in a vector database",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    },
    {
      "name": "retrieve_knowledge_context",
      "description": "Retrieve relevant domain knowledge from a vector database",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    }
  ]
}

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Related MCP Servers

MCP Memory Server with Qdrant Persistence
delorenj
-
security
F
license
-
quality
Facilitates knowledge graph representation with semantic search using Qdrant, supporting OpenAI embeddings for semantic similarity and robust HTTPS integration with file-based graph persistence.
Last updated -
33
4
TypeScript
Memory MCP Server
evangstav
-
security
A
license
-
quality
Provides knowledge graph functionality for managing entities, relations, and observations in memory with strict validation rules to maintain data consistency.
Last updated -
6
Python
MIT License
Quantitative Researcher MCP Server
tejpalvirk
-
security
F
license
-
quality
Provides tools for managing quantitative research knowledge graphs, enabling structured representation of research projects, datasets, variables, hypotheses, statistical tests, models, and results.
Last updated -
1
TypeScript
Qualitative Researcher MCP Server
tejpalvirk
-
security
F
license
-
quality
Provides tools for managing qualitative research knowledge graphs, enabling structured representation of research projects, participants, interviews, observations, codes, themes, and findings.
Last updated -
TypeScript

View all related MCP servers

wisdomforge

WisdomForge

Функции

Предпосылки

Установка

Требуемые переменные среды

Конфигурация базы данных

Конфигурация сервера

Интеграция IDE ИИ

Курсор AI IDE

Клод Десктоп

Related MCP Servers

MCP Memory Server with Qdrant Persistence

Memory MCP Server

Quantitative Researcher MCP Server

Qualitative Researcher MCP Server

New MCP Servers

MCP directory API