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wisdomforge

by hadv

지혜의 전당

경험, 통찰력, 그리고 모범 사례를 바탕으로 지혜를 구축하는 강력한 지식 관리 시스템입니다. 효율적인 지식 저장 및 검색을 위해 Qdrant 벡터 데이터베이스를 기반으로 구축되었습니다.

특징

  • 지능형 지식 관리 및 검색
  • 다양한 지식 유형(모범 사례, 얻은 교훈, 통찰력, 경험) 지원
  • 환경 변수를 통한 구성 가능한 데이터베이스 선택
  • 효율적인 임베딩 생성을 위해 Qdrant의 내장 FastEmbed를 사용합니다.
  • 도메인 지식 저장 및 검색
  • Smithery.ai 플랫폼에 배포 가능

필수 조건

  • Node.js 20.x 이상(LTS 권장)
  • npm 10.x 이상
  • Qdrant 또는 Chroma 벡터 데이터베이스

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 종속성 설치:
npm install
  1. .env.example 템플릿을 기반으로 루트 디렉토리에 .env 파일을 만듭니다.
cp .env.example .env
  1. .env 파일에서 환경 변수를 구성하세요.

필수 환경 변수

데이터베이스 구성
  • DATABASE_TYPE : 벡터 데이터베이스( qdrant 또는 chroma )를 선택하세요
  • COLLECTION_NAME : 벡터 컬렉션의 이름
  • QDRANT_URL : Qdrant 인스턴스의 URL(Qdrant를 사용하는 경우 필수)
  • QDRANT_API_KEY : Qdrant의 API 키(Qdrant를 사용하는 경우 필수)
  • CHROMA_URL : Chroma 인스턴스의 URL(Chroma를 사용하는 경우 필수)
서버 구성
  • HTTP_SERVER : HTTP 서버 모드를 활성화하려면 true 로 설정합니다.
  • PORT : 로컬 개발 전용 포트 번호(기본값: 3000). Smithery 클라우드 배포에는 사용되지 않습니다.

Qdrant에 대한 .env 구성 예:

DATABASE_TYPE=qdrant COLLECTION_NAME=wisdom_collection QDRANT_URL=https://your-qdrant-instance.example.com:6333 QDRANT_API_KEY=your_api_key HTTP_SERVER=true PORT=3000 # Only needed for local development
  1. 프로젝트를 빌드하세요:
npm run build

AI IDE 통합

커서 AI IDE

~/.cursor/mcp.json 또는 .cursor/mcp.json 파일에 다음 구성을 추가합니다.

{ "mcpServers": { "wisdomforge": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@smithery/cli@latest", "run", "@hadv/wisdomforge", "--key", "YOUR_API_KEY", "--config", "{\"database\":{\"type\":\"qdrant\",\"collectionName\":\"YOUR_COLLECTION_NAME\",\"url\":\"YOUR_QDRANT_URL\",\"apiKey\":\"YOUR_QDRANT_API_KEY\"}}", "--transport", "ws" ] } } }

구성에서 다음 자리 표시자를 바꾸세요.

  • YOUR_API_KEY : Smithery API 키
  • YOUR_COLLECTION_NAME : Qdrant 컬렉션 이름
  • YOUR_QDRANT_URL : Qdrant 인스턴스 URL
  • YOUR_QDRANT_API_KEY : Qdrant API 키

참고: Node.js가 설치되어 있고 PATH에 npx 가 있는지 확인하세요. nvm을 사용하는 경우 Cursor를 시작하기 전에 nvm use --lts 실행하여 올바른 Node.js 버전을 사용하고 있는지 확인하세요.

클로드 데스크탑

Claude의 설정에 다음 구성을 추가합니다.

{ "processes": { "knowledge_server": { "command": "/path/to/your/project/run-mcp.sh", "args": [] } }, "tools": [ { "name": "store_knowledge", "description": "Store domain-specific knowledge in a vector database", "provider": "process", "process": "knowledge_server" }, { "name": "retrieve_knowledge_context", "description": "Retrieve relevant domain knowledge from a vector database", "provider": "process", "process": "knowledge_server" } ] }
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

경험, 통찰력, 그리고 모범 사례를 바탕으로 지혜를 구축하는 강력한 지식 관리 시스템입니다. 효율적인 지식 저장 및 검색을 위해 Qdrant 벡터 데이터베이스를 기반으로 구축되었습니다.

  1. 특징
    1. 필수 조건
      1. 설치
        1. 필수 환경 변수
      2. AI IDE 통합
        1. 커서 AI IDE
        2. 클로드 데스크탑

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