Weisheitsschmiede

WisdomForge

Ein leistungsstarkes Wissensmanagementsystem, das Wissen aus Erfahrungen, Erkenntnissen und Best Practices schöpft. Entwickelt mit der Qdrant-Vektordatenbank für effiziente Wissensspeicherung und -abfrage.

Merkmale

Intelligentes Wissensmanagement und -abruf
Unterstützung mehrerer Wissenstypen (Best Practices, gewonnene Erkenntnisse, Erkenntnisse, Erfahrungen)
Konfigurierbare Datenbankauswahl über Umgebungsvariablen
Verwendet Qdrant's integriertes FastEmbed für eine effiziente Einbettungsgenerierung
Speicherung und Abruf von Domänenwissen
Auf der Smithery.ai-Plattform einsetzbar

Voraussetzungen

Node.js 20.x oder höher (LTS empfohlen)
npm 10.x oder höher
Qdrant- oder Chroma-Vektordatenbank

Installation

Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/hadv/wisdomforge
cd wisdomforge

Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install

Erstellen Sie basierend auf der Vorlage .env.example eine .env Datei im Stammverzeichnis:

cp .env.example .env

Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen in der .env Datei:

Erforderliche Umgebungsvariablen

Datenbankkonfiguration

DATABASE_TYPE : Wählen Sie Ihre Vektordatenbank ( qdrant oder chroma )
COLLECTION_NAME : Name Ihrer Vektorsammlung
QDRANT_URL : URL Ihrer Qdrant-Instanz (erforderlich bei Verwendung von Qdrant)
QDRANT_API_KEY : API-Schlüssel für Qdrant (erforderlich bei Verwendung von Qdrant)
CHROMA_URL : URL Ihrer Chroma-Instanz (erforderlich bei Verwendung von Chroma)

Serverkonfiguration

HTTP_SERVER : Auf true setzen, um den HTTP-Servermodus zu aktivieren
PORT : Portnummer nur für die lokale Entwicklung (Standard: 3000). Wird bei der Smithery-Cloud-Bereitstellung nicht verwendet.

Beispiel .env -Konfiguration für Qdrant:

DATABASE_TYPE=qdrant
COLLECTION_NAME=wisdom_collection
QDRANT_URL=https://your-qdrant-instance.example.com:6333
QDRANT_API_KEY=your_api_key
HTTP_SERVER=true
PORT=3000  # Only needed for local development

Erstellen Sie das Projekt:

npm run build

AI IDE-Integration

Cursor AI IDE

Fügen Sie diese Konfiguration zu Ihrer Datei ~/.cursor/mcp.json oder .cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "wisdomforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@hadv/wisdomforge",
        "--key",
        "YOUR_API_KEY",
        "--config",
        "{\"database\":{\"type\":\"qdrant\",\"collectionName\":\"YOUR_COLLECTION_NAME\",\"url\":\"YOUR_QDRANT_URL\",\"apiKey\":\"YOUR_QDRANT_API_KEY\"}}",
        "--transport",
        "ws"
      ]
    }
  }
}

Ersetzen Sie in der Konfiguration folgende Platzhalter:

YOUR_API_KEY : Ihr Smithery-API-Schlüssel
YOUR_COLLECTION_NAME : Ihr Qdrant-Sammlungsname
YOUR_QDRANT_URL : Die URL Ihrer Qdrant-Instanz
YOUR_QDRANT_API_KEY : Ihr Qdrant-API-Schlüssel

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist und npx in Ihrem Pfad verfügbar ist. Wenn Sie nvm verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie die richtige Node.js-Version verwenden, indem Sie vor dem Start von Cursor den Befehl nvm use --lts ausführen.

Claude Desktop

Fügen Sie diese Konfiguration in Claudes Einstellungen hinzu:

{
  "processes": {
    "knowledge_server": {
      "command": "/path/to/your/project/run-mcp.sh",
      "args": []
    }
  },
  "tools": [
    {
      "name": "store_knowledge",
      "description": "Store domain-specific knowledge in a vector database",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    },
    {
      "name": "retrieve_knowledge_context",
      "description": "Retrieve relevant domain knowledge from a vector database",
      "provider": "process",
      "process": "knowledge_server"
    }
  ]
}

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Related MCP Servers

MCP Memory Server with Qdrant Persistence
delorenj
-
security
F
license
-
quality
Facilitates knowledge graph representation with semantic search using Qdrant, supporting OpenAI embeddings for semantic similarity and robust HTTPS integration with file-based graph persistence.
Last updated -
33
4
TypeScript
Memory MCP Server
evangstav
-
security
A
license
-
quality
Provides knowledge graph functionality for managing entities, relations, and observations in memory with strict validation rules to maintain data consistency.
Last updated -
6
Python
MIT License
Quantitative Researcher MCP Server
tejpalvirk
-
security
F
license
-
quality
Provides tools for managing quantitative research knowledge graphs, enabling structured representation of research projects, datasets, variables, hypotheses, statistical tests, models, and results.
Last updated -
1
TypeScript
Qualitative Researcher MCP Server
tejpalvirk
-
security
F
license
-
quality
Provides tools for managing qualitative research knowledge graphs, enabling structured representation of research projects, participants, interviews, observations, codes, themes, and findings.
Last updated -
TypeScript

View all related MCP servers

wisdomforge

WisdomForge

Merkmale

Voraussetzungen

Installation

Erforderliche Umgebungsvariablen

Datenbankkonfiguration

Serverkonfiguration

AI IDE-Integration

Cursor AI IDE

Claude Desktop

Related MCP Servers

MCP Memory Server with Qdrant Persistence

Memory MCP Server

Quantitative Researcher MCP Server

Qualitative Researcher MCP Server

New MCP Servers

MCP directory API