MCP-Server (Model Context Protocol)
Ein universell verfügbarer Model Context Protocol (MCP)-Server auf AI Host (Claude, OpenAI, vom Benutzer entwickelt).
Projektübersicht
Dieses Projekt bietet einen auf Postman Collection basierenden API-Testautomatisierungsserver, der in verschiedenen KI-Hostumgebungen verwendet werden kann. Sobald ein Benutzer JSON-Dateien der Postman-Sammlung, -Umgebung und -Daten hochgeladen hat, können diese in der SQLite-Datenbank gespeichert und Tests ausgeführt werden.
Related MCP server: MCP Boilerplate
Hauptmerkmale
Postman-Sammlung, Umgebung, Hochladen und Verwalten von JSON-Datendateien
Ausführen von API-Testfällen und Verfolgen der Ergebnisse
Verwalten von Testsammlungen
Unterstützung für verschiedene KI-Modelle (Claude, OpenAI, benutzerentwickelte Modelle)
Technologie-Stack
Backend : Python, FastAPI
Datenbank : SQLite
Paketverwaltung : uv
Serverumgebung : Lokaler HTTPS-Server (Port 8610)
So installieren und ausführen
Voraussetzungen
Python 3.10 oder höher
UV-Paketmanager
Installation
Ausführung
Der Server läuft unter https://localhost:8610 .
Projektstruktur
Datenbankstruktur
Haupttabelle
api_info: Grundlegende API-Informationenapi_test_case: API-Testfallapi_test_data: Testdatenapi_test_collection: Testsammlungcollection_test_case: Verknüpfen Sie eine Sammlung mit einem Testfallapi_test_run: Testausführungsdatensatzapi_test_result: Testergebnisuser: Benutzerinformationen