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MCP Server

by foxywolf-hub
GitHub
Python
MIT License
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MCP Server (Model Context Protocol)

AI Host(Claude, OpenAI, 사용자 개발)에서 범용적으로 사용 가능한 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.

프로젝트 개요

이 프로젝트는 다양한 AI 호스트 환경에서 사용할 수 있는, Postman Collection 기반의 API 테스트 자동화 서버를 제공합니다. 사용자가 Postman Collection, Environment, Data json 파일을 업로드하면 SQLite DB에 저장하고 테스트를 실행할 수 있습니다.

주요 기능

  • Postman Collection, Environment, Data json 파일 업로드 및 관리
  • API 테스트 케이스 실행 및 결과 추적
  • 테스트 컬렉션 관리
  • 다양한 AI 모델 지원 (Claude, OpenAI, 사용자 개발 모델)

기술 스택

  • 백엔드: Python, FastAPI
  • 데이터베이스: SQLite
  • 패키지 관리: uv
  • 서버 환경: 로컬 HTTPS 서버 (포트 8610)

설치 및 실행 방법

필요 조건

  • Python 3.10 이상
  • uv 패키지 관리자

설치

# 저장소 클론 git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git cd mcp-server1 # 의존성 설치 uv pip install -r requirements.txt

실행

# 서버 실행 python main.py

서버는 https://localhost:8610 에서 실행됩니다.

프로젝트 구조

mcp-server1/ ├── app/ # 애플리케이션 코드 │ ├── api/ # API 라우트 │ ├── core/ # 코어 설정 │ ├── db/ # 데이터베이스 관련 │ ├── models/ # 데이터 모델 │ ├── schemas/ # Pydantic 스키마 │ ├── services/ # 비즈니스 로직 │ └── utils/ # 유틸리티 함수 ├── certs/ # HTTPS 인증서 ├── tests/ # 테스트 코드 ├── main.py # 애플리케이션 진입점 ├── requirements.txt # 의존성 목록 └── README.md # 프로젝트 설명

데이터베이스 구조

주요 테이블

  • api_info: API 기본 정보
  • api_test_case: API 테스트 케이스
  • api_test_data: 테스트 데이터
  • api_test_collection: 테스트 컬렉션
  • collection_test_case: 컬렉션과 테스트 케이스 연결
  • api_test_run: 테스트 실행 기록
  • api_test_result: 테스트 결과
  • user: 사용자 정보

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Model Context Protocol-Server, der mithilfe von Postman Collections die Automatisierung von API-Tests über verschiedene KI-Hosts (Claude, OpenAI, benutzerdefiniert) hinweg ermöglicht.

  1. Projektübersicht
    1. Hauptmerkmale
      1. Technologie-Stack
        1. So installieren und ausführen
          1. Voraussetzungen
          2. Installation
          3. Ausführung
        2. Projektstruktur
          1. Datenbankstruktur
            1. Haupttabelle

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