MCP Server

by foxywolf-hub
Integrations
  • Enables execution of Postman Collection-based API tests in OpenAI model environments

  • Allows uploading and managing Postman Collections, Environments, and Data files for API test automation

MCP-Server (Model Context Protocol)

Ein universell verfügbarer Model Context Protocol (MCP)-Server auf AI Host (Claude, OpenAI, vom Benutzer entwickelt).

Projektübersicht

Dieses Projekt bietet einen auf Postman Collection basierenden API-Testautomatisierungsserver, der in verschiedenen KI-Hostumgebungen verwendet werden kann. Sobald ein Benutzer JSON-Dateien der Postman-Sammlung, -Umgebung und -Daten hochgeladen hat, können diese in der SQLite-Datenbank gespeichert und Tests ausgeführt werden.

Hauptmerkmale

  • Postman-Sammlung, Umgebung, Hochladen und Verwalten von JSON-Datendateien
  • Ausführen von API-Testfällen und Verfolgen der Ergebnisse
  • Verwalten von Testsammlungen
  • Unterstützung für verschiedene KI-Modelle (Claude, OpenAI, benutzerentwickelte Modelle)

Technologie-Stack

  • Backend : Python, FastAPI
  • Datenbank : SQLite
  • Paketverwaltung : uv
  • Serverumgebung : Lokaler HTTPS-Server (Port 8610)

So installieren und ausführen

Voraussetzungen

  • Python 3.10 oder höher
  • UV-Paketmanager

Installation

# 저장소 클론 git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git cd mcp-server1 # 의존성 설치 uv pip install -r requirements.txt

Ausführung

# 서버 실행 python main.py

Der Server läuft unter https://localhost:8610 .

Projektstruktur

mcp-server1/ ├── app/ # 애플리케이션 코드 │ ├── api/ # API 라우트 │ ├── core/ # 코어 설정 │ ├── db/ # 데이터베이스 관련 │ ├── models/ # 데이터 모델 │ ├── schemas/ # Pydantic 스키마 │ ├── services/ # 비즈니스 로직 │ └── utils/ # 유틸리티 함수 ├── certs/ # HTTPS 인증서 ├── tests/ # 테스트 코드 ├── main.py # 애플리케이션 진입점 ├── requirements.txt # 의존성 목록 └── README.md # 프로젝트 설명

Datenbankstruktur

Haupttabelle

  • api_info : Grundlegende API-Informationen
  • api_test_case : API-Testfall
  • api_test_data : Testdaten
  • api_test_collection : Testsammlung
  • collection_test_case : Verknüpfen Sie eine Sammlung mit einem Testfall
  • api_test_run : Testausführungsdatensatz
  • api_test_result : Testergebnis
  • user : Benutzerinformationen
-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Model Context Protocol-Server, der mithilfe von Postman Collections die Automatisierung von API-Tests über verschiedene KI-Hosts (Claude, OpenAI, benutzerdefiniert) hinweg ermöglicht.

  1. Projektübersicht
    1. Hauptmerkmale
      1. Technologie-Stack
        1. So installieren und ausführen
          1. Voraussetzungen
          2. Installation
          3. Ausführung
        2. Projektstruktur
          1. Datenbankstruktur
            1. Haupttabelle

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          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/foxywolf-hub/mcp-server1'

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