Skip to main content
Glama

MCP Server

by foxywolf-hub

MCP-Server (Model Context Protocol)

Ein universell verfügbarer Model Context Protocol (MCP)-Server auf AI Host (Claude, OpenAI, vom Benutzer entwickelt).

Projektübersicht

Dieses Projekt bietet einen auf Postman Collection basierenden API-Testautomatisierungsserver, der in verschiedenen KI-Hostumgebungen verwendet werden kann. Sobald ein Benutzer JSON-Dateien der Postman-Sammlung, -Umgebung und -Daten hochgeladen hat, können diese in der SQLite-Datenbank gespeichert und Tests ausgeführt werden.

Hauptmerkmale

  • Postman-Sammlung, Umgebung, Hochladen und Verwalten von JSON-Datendateien
  • Ausführen von API-Testfällen und Verfolgen der Ergebnisse
  • Verwalten von Testsammlungen
  • Unterstützung für verschiedene KI-Modelle (Claude, OpenAI, benutzerentwickelte Modelle)

Technologie-Stack

  • Backend : Python, FastAPI
  • Datenbank : SQLite
  • Paketverwaltung : uv
  • Serverumgebung : Lokaler HTTPS-Server (Port 8610)

So installieren und ausführen

Voraussetzungen

  • Python 3.10 oder höher
  • UV-Paketmanager

Installation

# 저장소 클론 git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git cd mcp-server1 # 의존성 설치 uv pip install -r requirements.txt

Ausführung

# 서버 실행 python main.py

Der Server läuft unter https://localhost:8610 .

Projektstruktur

mcp-server1/ ├── app/ # 애플리케이션 코드 │ ├── api/ # API 라우트 │ ├── core/ # 코어 설정 │ ├── db/ # 데이터베이스 관련 │ ├── models/ # 데이터 모델 │ ├── schemas/ # Pydantic 스키마 │ ├── services/ # 비즈니스 로직 │ └── utils/ # 유틸리티 함수 ├── certs/ # HTTPS 인증서 ├── tests/ # 테스트 코드 ├── main.py # 애플리케이션 진입점 ├── requirements.txt # 의존성 목록 └── README.md # 프로젝트 설명

Datenbankstruktur

Haupttabelle

  • api_info : Grundlegende API-Informationen
  • api_test_case : API-Testfall
  • api_test_data : Testdaten
  • api_test_collection : Testsammlung
  • collection_test_case : Verknüpfen Sie eine Sammlung mit einem Testfall
  • api_test_run : Testausführungsdatensatz
  • api_test_result : Testergebnis
  • user : Benutzerinformationen
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Model Context Protocol-Server, der mithilfe von Postman Collections die Automatisierung von API-Tests über verschiedene KI-Hosts (Claude, OpenAI, benutzerdefiniert) hinweg ermöglicht.

  1. Projektübersicht
    1. Hauptmerkmale
      1. Technologie-Stack
        1. So installieren und ausführen
          1. Voraussetzungen
          2. Installation
          3. Ausführung
        2. Projektstruktur
          1. Datenbankstruktur
            1. Haupttabelle

          Related MCP Servers

          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            A Model Context Protocol server that provides seamless interaction with Workato's API through custom AI tools, enabling management of recipes, connections, connectors, folders, and activity logs.
            Last updated -
            TypeScript
            MIT License
            • Apple
            • Linux
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            A Model Context Protocol server that provides a comprehensive interface for interacting with the ConnectWise Manage API, simplifying API discovery, execution, and management for both developers and AI assistants.
            Last updated -
            46
            2
            Python
            • Linux
            • Apple
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            A Model Context Protocol (MCP) server implementation that allows AI assistants to run k6 load tests through natural language commands, supporting custom test durations and virtual users.
            Last updated -
            1
            Python
            MIT License
          • A
            security
            F
            license
            A
            quality
            A Model Context Protocol server that lets AI assistants interact with the Sentry API to retrieve and analyze error data, manage projects, and monitor application performance.
            Last updated -
            11
            3
            TypeScript

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/foxywolf-hub/mcp-server1'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server