MCP Server (Model Context Protocol)

AI Host(Claude, OpenAI, 사용자 개발)에서 범용적으로 사용 가능한 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.

프로젝트 개요

이 프로젝트는 다양한 AI 호스트 환경에서 사용할 수 있는, Postman Collection 기반의 API 테스트 자동화 서버를 제공합니다. 사용자가 Postman Collection, Environment, Data json 파일을 업로드하면 SQLite DB에 저장하고 테스트를 실행할 수 있습니다.

Related MCP server: MCP Boilerplate

주요 기능

Postman Collection, Environment, Data json 파일 업로드 및 관리
API 테스트 케이스 실행 및 결과 추적
테스트 컬렉션 관리
다양한 AI 모델 지원 (Claude, OpenAI, 사용자 개발 모델)

기술 스택

백엔드: Python, FastAPI
데이터베이스: SQLite
패키지 관리: uv
서버 환경: 로컬 HTTPS 서버 (포트 8610)

설치 및 실행 방법

필요 조건

Python 3.10 이상
uv 패키지 관리자

설치

# 저장소 클론 git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git cd mcp-server1 # 의존성 설치 uv pip install -r requirements.txt

실행

# 서버 실행 python main.py

서버는 https://localhost:8610 에서 실행됩니다.

프로젝트 구조

mcp-server1/ ├── app/ # 애플리케이션 코드 │ ├── api/ # API 라우트 │ ├── core/ # 코어 설정 │ ├── db/ # 데이터베이스 관련 │ ├── models/ # 데이터 모델 │ ├── schemas/ # Pydantic 스키마 │ ├── services/ # 비즈니스 로직 │ └── utils/ # 유틸리티 함수 ├── certs/ # HTTPS 인증서 ├── tests/ # 테스트 코드 ├── main.py # 애플리케이션 진입점 ├── requirements.txt # 의존성 목록 └── README.md # 프로젝트 설명