Servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo)
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) universalmente disponible en AI Host (Claude, OpenAI, desarrollado por el usuario).
Descripción general del proyecto
Este proyecto proporciona un servidor de automatización de pruebas de API basado en Postman Collection que se puede utilizar en varios entornos de host de IA. Una vez que un usuario carga archivos json de recopilación, entorno y datos de Postman, estos se pueden almacenar en la base de datos SQLite y ejecutar pruebas.
Related MCP server: MCP Boilerplate
Características principales
Recopilación de Postman, entorno, carga y gestión de archivos json de datos
Ejecución de casos de prueba de API y seguimiento de resultados
Administrar colecciones de pruebas
Soporte para varios modelos de IA (Claude, OpenAI, modelos desarrollados por el usuario)
Pila de tecnología
Backend : Python, FastAPI
Base de datos : SQLite
Gestión de paquetes : uv
Entorno del servidor : Servidor HTTPS local (puerto 8610)
Cómo instalar y ejecutar
Prerrequisitos
Python 3.10 o posterior
administrador de paquetes uv
instalación
ejecución
El servidor se ejecuta en https://localhost:8610 .
Estructura del proyecto
Estructura de la base de datos
Mesa principal
api_info: Información básica de la APIapi_test_case: caso de prueba de APIapi_test_data: Datos de pruebaapi_test_collection: Colección de pruebascollection_test_case: Vincular una colección a un caso de pruebaapi_test_run: Registro de ejecución de pruebasapi_test_result: Resultado de la pruebauser: información del usuario