MCP Server

# MCP Server (Model Context Protocol) AI Host(Claude, OpenAI, 사용자 개발)에서 범용적으로 사용 가능한 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. ## 프로젝트 개요 이 프로젝트는 다양한 AI 호스트 환경에서 사용할 수 있는, Postman Collection 기반의 API 테스트 자동화 서버를 제공합니다. 사용자가 Postman Collection, Environment, Data json 파일을 업로드하면 SQLite DB에 저장하고 테스트를 실행할 수 있습니다. ## 주요 기능 - Postman Collection, Environment, Data json 파일 업로드 및 관리 - API 테스트 케이스 실행 및 결과 추적 - 테스트 컬렉션 관리 - 다양한 AI 모델 지원 (Claude, OpenAI, 사용자 개발 모델) ## 기술 스택 - **백엔드**: Python, FastAPI - **데이터베이스**: SQLite - **패키지 관리**: uv - **서버 환경**: 로컬 HTTPS 서버 (포트 8610) ## 설치 및 실행 방법 ### 필요 조건 - Python 3.10 이상 - uv 패키지 관리자 ### 설치 ```bash # 저장소 클론 git clone https://github.com/foxywolf-hub/mcp-server1.git cd mcp-server1 # 의존성 설치 uv pip install -r requirements.txt ``` ### 실행 ```bash # 서버 실행 python main.py ``` 서버는 https://localhost:8610 에서 실행됩니다. ## 프로젝트 구조 ``` mcp-server1/ ├── app/ # 애플리케이션 코드 │ ├── api/ # API 라우트 │ ├── core/ # 코어 설정 │ ├── db/ # 데이터베이스 관련 │ ├── models/ # 데이터 모델 │ ├── schemas/ # Pydantic 스키마 │ ├── services/ # 비즈니스 로직 │ └── utils/ # 유틸리티 함수 ├── certs/ # HTTPS 인증서 ├── tests/ # 테스트 코드 ├── main.py # 애플리케이션 진입점 ├── requirements.txt # 의존성 목록 └── README.md # 프로젝트 설명 ``` ## 데이터베이스 구조 ### 주요 테이블 - `api_info`: API 기본 정보 - `api_test_case`: API 테스트 케이스 - `api_test_data`: 테스트 데이터 - `api_test_collection`: 테스트 컬렉션 - `collection_test_case`: 컬렉션과 테스트 케이스 연결 - `api_test_run`: 테스트 실행 기록 - `api_test_result`: 테스트 결과 - `user`: 사용자 정보