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Glama

workos-mcp

Este es un servidor liviano de Protocolo de Control de Modelos (MCP) iniciado con create-mcp e implementado en Cloudflare Workers.

Este servidor MCP permite que los agentes (como los agentes de Cursor) interactúen con la API de WorkOS .

Herramientas disponibles

Consulte src/index.ts para ver la lista actual de herramientas. Todos los métodos de la clase son herramientas MCP.

Related MCP server: WorkOS MCP Server

Instalación

  1. Ejecute el script de instalación automatizada para clonar este servidor MCP e implementarlo en su cuenta de Cloudflare:

bun create mcp --clone https://github.com/zueai/workos-mcp
  1. Abra Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP server y pegue el comando que se copió en su portapapeles.

  2. Cargue su clave API de WorkOS y su ID de cliente como secretos:

bunx wrangler secret put WORKOS_API_KEY bunx wrangler secret put WORKOS_CLIENT_ID

Implementando cambios

  1. Ejecute el script de implementación:

bun run deploy
  1. Luego vuelva a cargar la ventana del Cursor para utilizar las herramientas actualizadas.

Cómo crear nuevas herramientas MCP

Para crear nuevas herramientas MCP, agregue métodos a la clase MyWorker en src/index.ts . Cada función se convertirá automáticamente en una herramienta MCP que su agente podrá usar.

Ejemplo:

/** * A warm, friendly greeting from your MCP server. * @param name {string} the name of the person we are greeting. * @return {string} the contents of our greeting. */ sayHello(name: string) { return `Hello from an MCP Worker, ${name}!`; }

Los comentarios de JSDoc son importantes:

  • La primera línea se convierte en la descripción de la herramienta.

  • Las etiquetas @param definen los parámetros de la herramienta con tipos y descripciones

  • La etiqueta @return especifica el valor de retorno y el tipo

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fefergrgrgrg/workos-mcp'

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