Skip to main content
Glama

WorkOS MCP Server

by fefergrgrgrg

workos-mcp

Dies ist ein leichtgewichtiger Model Control Protocol (MCP)-Server, der mit create-mcp gebootet und auf Cloudflare Workers bereitgestellt wird.

Dieser MCP-Server ermöglicht Agenten (wie Cursor-Agenten) die Interaktion mit der WorkOS-API .

Verfügbare Tools

Die aktuelle Liste der Tools finden Sie in src/index.ts . Jede Methode in der Klasse ist ein MCP-Tool.

Installation

  1. Führen Sie das automatisierte Installationsskript aus, um diesen MCP-Server zu klonen und ihn in Ihrem Cloudflare-Konto bereitzustellen:
bun create mcp --clone https://github.com/zueai/workos-mcp
  1. Öffnen Sie Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP server und fügen Sie den Befehl ein, der in Ihre Zwischenablage kopiert wurde.
  2. Laden Sie Ihren WorkOS-API-Schlüssel und Ihre Client-ID als Geheimnisse hoch:
bunx wrangler secret put WORKOS_API_KEY bunx wrangler secret put WORKOS_CLIENT_ID

Änderungen bereitstellen

  1. Führen Sie das Bereitstellungsskript aus:
bun run deploy
  1. Laden Sie dann Ihr Cursorfenster neu, um die aktualisierten Tools zu verwenden.

So erstellen Sie neue MCP-Tools

Um neue MCP-Tools zu erstellen, fügen Sie der Klasse MyWorker in src/index.ts Methoden hinzu. Jede Funktion wird automatisch zu einem MCP-Tool, das Ihr Agent verwenden kann.

Beispiel:

/** * A warm, friendly greeting from your MCP server. * @param name {string} the name of the person we are greeting. * @return {string} the contents of our greeting. */ sayHello(name: string) { return `Hello from an MCP Worker, ${name}!`; }

Wichtig sind die JSDoc-Kommentare:

  • Die erste Zeile wird zur Beschreibung des Werkzeugs
  • @param -Tags definieren die Parameter des Tools mit Typen und Beschreibungen
  • @return -Tag gibt den Rückgabewert und Typ an
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ein leichter MCP-Server, der Cursor-Agenten die Interaktion mit der WorkOS-API ermöglicht und direkten Zugriff auf die WorkOS-Funktionalität aus dem Editor heraus bietet.

  1. Verfügbare Tools
    1. Installation
      1. Änderungen bereitstellen
        1. So erstellen Sie neue MCP-Tools

          Related MCP Servers

          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            Enables the creation and deployment of API-based MCP tools for Cursor Agent using Cloudflare Workers, streamlining development and integration of custom functionalities.
            Last updated -
            62
            25
            TypeScript
            MIT License
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            A lightweight MCP server allowing agents to interact with the WorkOS API for streamlined WorkOS operations through natural language commands.
            Last updated -
            3
            TypeScript
            MIT License
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            An MCP server that converts Cursor agent plans into structured markdown task lists and organizes them in your repository, helping you track AI-generated plans and recommendations as actionable specifications.
            Last updated -
            3
            Python
            MIT License
            • Linux
            • Apple
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            An MCP server that provides detailed information about your development environment to the Cursor code editor, enabling more context-aware assistance.
            Last updated -
            1
            Python
            • Linux
            • Apple

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fefergrgrgrg/workos-mcp'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server