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Glama

workos-mcp

Dies ist ein leichtgewichtiger Model Control Protocol (MCP)-Server, der mit create-mcp gebootet und auf Cloudflare Workers bereitgestellt wird.

Dieser MCP-Server ermöglicht Agenten (wie Cursor-Agenten) die Interaktion mit der WorkOS-API .

Verfügbare Tools

Die aktuelle Liste der Tools finden Sie in src/index.ts . Jede Methode in der Klasse ist ein MCP-Tool.

Related MCP server: WorkOS MCP Server

Installation

  1. Führen Sie das automatisierte Installationsskript aus, um diesen MCP-Server zu klonen und ihn in Ihrem Cloudflare-Konto bereitzustellen:

bun create mcp --clone https://github.com/zueai/workos-mcp
  1. Öffnen Sie Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP server und fügen Sie den Befehl ein, der in Ihre Zwischenablage kopiert wurde.

  2. Laden Sie Ihren WorkOS-API-Schlüssel und Ihre Client-ID als Geheimnisse hoch:

bunx wrangler secret put WORKOS_API_KEY bunx wrangler secret put WORKOS_CLIENT_ID

Änderungen bereitstellen

  1. Führen Sie das Bereitstellungsskript aus:

bun run deploy
  1. Laden Sie dann Ihr Cursorfenster neu, um die aktualisierten Tools zu verwenden.

So erstellen Sie neue MCP-Tools

Um neue MCP-Tools zu erstellen, fügen Sie der Klasse MyWorker in src/index.ts Methoden hinzu. Jede Funktion wird automatisch zu einem MCP-Tool, das Ihr Agent verwenden kann.

Beispiel:

/** * A warm, friendly greeting from your MCP server. * @param name {string} the name of the person we are greeting. * @return {string} the contents of our greeting. */ sayHello(name: string) { return `Hello from an MCP Worker, ${name}!`; }

Wichtig sind die JSDoc-Kommentare:

  • Die erste Zeile wird zur Beschreibung des Werkzeugs

  • @param -Tags definieren die Parameter des Tools mit Typen und Beschreibungen

  • @return -Tag gibt den Rückgabewert und Typ an

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fefergrgrgrg/workos-mcp'

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