BigQuery MCP 服务器

这是什么？🤔

这是一个服务器，可以让你的法学硕士（比如 Claude）直接与你的 BigQuery 数据对话！你可以把它想象成一个友好的翻译器，位于你的 AI 助手和数据库之间，确保它们能够安全高效地进行对话。

快速示例

不再需要手动编写 SQL 查询 - 只需与您的数据自然聊天！

它是如何工作的？🛠️

该服务器使用模型上下文协议 (MCP)，它就像一个用于 AI 与数据库通信的通用转换器。虽然 MCP 的设计目标是兼容任何 AI 模型，但它目前在 Claude Desktop 中以开发者预览版的形式提供。

您需要做的就是：

1. 设置身份验证（见下文）

2. 将您的项目详细信息添加到 Claude Desktop 的配置文件中

3. 开始自然地与您的 BigQuery 数据聊天！

它能做什么？📊

• 只需用简单的英语提问即可运行 SQL 查询

• 访问数据集中的表和物化视图

• 探索具有清晰资源类型标签（表与视图）的数据集模式

• 在安全范围内分析数据（默认查询限制为 1GB）

• 保证数据安全（只读访问）

快速入门🚀

先决条件

• Node.js 14 或更高版本

• 启用 BigQuery 的 Google Cloud 项目

• 安装了 Google Cloud CLI 或服务帐户密钥文件

• Claude Desktop（目前唯一支持的LLM界面）

选项 1：通过 Smithery 快速安装（推荐）

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 BigQuery MCP Server，请在终端中运行以下命令：

安装程序将提示您：

• 您的 Google Cloud 项目 ID

• BigQuery 位置（默认为 us-central1）

配置完成后，Smithery 将自动更新您的 Claude Desktop 配置并重新启动应用程序。

选项 2：手动设置

如果您更喜欢手动配置或需要更多控制：

1. 使用 Google Cloud 进行身份验证（选择一种方法）：

   • 使用 Google Cloud CLI（非常适合开发）：

     gcloud auth application-default login

   • 使用服务帐户（建议用于生产）：

     # Save your service account key file and use --key-file parameter # Remember to keep your service account key file secure and never commit it to version control

2. 添加到您的 Claude Desktop 配置将其添加到您的claude_desktop_config.json ：

   • 基本配置：

     { "mcpServers": { "bigquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ergut/mcp-bigquery-server", "--project-id", "your-project-id", "--location", "us-central1" ] } } }

   • 使用服务帐户：

     { "mcpServers": { "bigquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ergut/mcp-bigquery-server", "--project-id", "your-project-id", "--location", "us-central1", "--key-file", "/path/to/service-account-key.json" ] } } }

3. **开始聊天！**打开 Claude Desktop 并开始询问有关您的数据的问题。

命令行参数

服务器接受以下参数：

• --project-id ：（必填）您的 Google Cloud 项目 ID

• --location ：（可选）BigQuery 位置，默认为“us-central1”

• --key-file ：（可选）服务帐户密钥 JSON 文件的路径

使用服务帐户的示例：

所需权限

您需要以下其中之一：

• roles/bigquery.user （推荐）

• 或两者：

  • roles/bigquery.dataViewer

  • roles/bigquery.jobUser

开发人员设置（可选）🔧

想要自定义或贡献代码？以下是如何在本地进行设置：

然后更新您的 Claude Desktop 配置以指向您的本地构建：

当前限制⚠️

• MCP 支持目前仅在 Claude Desktop（开发者预览版）中提供

• 连接仅限于在同一台机器上运行的本地 MCP 服务器

• 查询是只读的，处理限制为 1GB

• 虽然表和视图都受支持，但某些复杂的视图类型可能会有限制

支持与资源💬

• 🐛报告问题

• 💡功能请求

• 📖文档

许可证📝

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

作者✍️

萨利赫·埃尔古特

赞助

该项目由以下机构赞助：

版本历史📋

请参阅CHANGELOG.md了解更新和版本历史记录。