BigQuery MCP-Server

Was ist das? 🤔

Dies ist ein Server, über den Ihre LLMs (wie Claude) direkt mit Ihren BigQuery-Daten kommunizieren können! Stellen Sie sich das wie einen freundlichen Übersetzer vor, der zwischen Ihrem KI-Assistenten und Ihrer Datenbank sitzt und dafür sorgt, dass die Kommunikation sicher und effizient verläuft.

Kurzes Beispiel

Sie müssen keine SQL-Abfragen mehr manuell schreiben – chatten Sie einfach auf natürliche Weise mit Ihren Daten!

Related MCP server: MemGPT MCP Server

Wie funktioniert es? 🛠️

Dieser Server verwendet das Model Context Protocol (MCP), einen universellen Übersetzer für die KI-Datenbank-Kommunikation. MCP ist für die Verwendung mit jedem KI-Modell konzipiert und derzeit als Entwicklervorschau in Claude Desktop verfügbar.

Hier ist alles, was Sie tun müssen:

1. Authentifizierung einrichten (siehe unten)

2. Fügen Sie Ihre Projektdetails zur Konfigurationsdatei von Claude Desktop hinzu

3. Beginnen Sie auf natürliche Weise mit Ihren BigQuery-Daten zu chatten!

Was kann es? 📊

• Führen Sie SQL-Abfragen aus, indem Sie Fragen einfach in einfachem Englisch stellen

• Greifen Sie in Ihren Datasets sowohl auf Tabellen als auch auf materialisierte Ansichten zu

• Erkunden Sie Datensatzschemata mit klarer Kennzeichnung der Ressourcentypen (Tabellen vs. Ansichten).

• Analysieren Sie Daten innerhalb sicherer Grenzen (standardmäßig 1 GB Abfragelimit).

• Schützen Sie Ihre Daten (Nur-Lese-Zugriff)

Schnellstart 🚀

Voraussetzungen

• Node.js 14 oder höher

• Google Cloud-Projekt mit aktiviertem BigQuery

• Entweder ist die Google Cloud CLI installiert oder es handelt sich um eine Dienstkonto-Schlüsseldatei

• Claude Desktop (derzeit die einzige unterstützte LLM-Schnittstelle)

Option 1: Schnellinstallation über Smithery (empfohlen)

Um BigQuery MCP Server für Claude Desktop automatisch über Smithery zu installieren, führen Sie diesen Befehl in Ihrem Terminal aus:

Das Installationsprogramm fordert Sie zur Eingabe von:

• Ihre Google Cloud-Projekt-ID

• BigQuery-Standort (standardmäßig us-central1)

Nach der Konfiguration aktualisiert Smithery automatisch Ihre Claude Desktop-Konfiguration und startet die Anwendung neu.

Option 2: Manuelle Einrichtung

Wenn Sie die manuelle Konfiguration bevorzugen oder mehr Kontrolle benötigen:

1. Authentifizieren Sie sich mit Google Cloud (wählen Sie eine Methode):

   • Verwenden der Google Cloud CLI (ideal für die Entwicklung):

     gcloud auth application-default login

   • Verwenden eines Dienstkontos (für die Produktion empfohlen):

     # Save your service account key file and use --key-file parameter # Remember to keep your service account key file secure and never commit it to version control

2. Fügen Sie Ihrer Claude Desktop-Konfiguration Folgendes hinzu : Fügen Sie dies zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

   • Grundkonfiguration:

     { "mcpServers": { "bigquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ergut/mcp-bigquery-server", "--project-id", "your-project-id", "--location", "us-central1" ] } } }

   • Mit Dienstkonto:

     { "mcpServers": { "bigquery": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@ergut/mcp-bigquery-server", "--project-id", "your-project-id", "--location", "us-central1", "--key-file", "/path/to/service-account-key.json" ] } } }

3. Starten Sie den Chat! Öffnen Sie Claude Desktop und stellen Sie Fragen zu Ihren Daten.

Befehlszeilenargumente

Der Server akzeptiert die folgenden Argumente:

• --project-id : (Erforderlich) Ihre Google Cloud-Projekt-ID

• --location : (Optional) BigQuery-Standort, standardmäßig „us-central1“

• --key-file : (Optional) Pfad zur JSON-Datei mit dem Dienstkontoschlüssel

Beispiel mit Dienstkonto:

Erforderliche Berechtigungen

Sie benötigen eines davon:

• roles/bigquery.user (empfohlen)

• ODER beides:

  • roles/bigquery.dataViewer

  • roles/bigquery.jobUser

Entwickler-Setup (optional) 🔧

Möchten Sie Anpassungen vornehmen oder Beiträge leisten? So richten Sie es lokal ein:

Aktualisieren Sie dann Ihre Claude Desktop-Konfiguration, damit sie auf Ihren lokalen Build verweist:

Aktuelle Einschränkungen ⚠️

• MCP-Unterstützung ist derzeit nur in Claude Desktop verfügbar (Entwicklervorschau).

• Verbindungen sind auf lokale MCP-Server beschränkt, die auf derselben Maschine laufen

• Abfragen sind schreibgeschützt und haben ein Verarbeitungslimit von 1 GB.

• Obwohl sowohl Tabellen als auch Ansichten unterstützt werden, können einige komplexe Ansichtstypen Einschränkungen aufweisen

Support und Ressourcen 💬

• 🐛 Probleme melden

• 💡 Funktionsanfragen

• 📖 Dokumentation

Lizenz 📝

MIT-Lizenz – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .

Autor ✍️

Salih Ergüt

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Versionsverlauf 📋

Updates und Versionsverlauf finden Sie in CHANGELOG.md .