MCP Server Pagespeed

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

  • Allows analyzing webpage performance using Google PageSpeed Insights API, providing performance scores, loading experience metrics, and improvement suggestions

@enemyrr/mcp-server-pagespeed

提供 Google PageSpeed Insights 分析的模型上下文协议服务器。该服务器使 AI 模型能够通过标准化接口分析网页性能。

Cursor IDE 的安装和设置

  1. 克隆并构建项目:
git clone https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed.git cd mcp-server-pagespeed npm install npm run build
  1. 在 Cursor IDE 设置中添加服务器:
    • 打开命令面板(Cmd/Ctrl + Shift + P)
    • 搜索“MCP:添加服务器”
    • 填写字段:
      • 名称: pagespeed
      • 类型: command
      • 命令: node /absolute/path/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js

注意:将/absolute/path/to/替换为您克隆和构建项目的实际路径。

命令行用法

只需运行:

npx mcp-server-pagespeed

可用工具

分析页面速度

使用 Google PageSpeed Insights API 分析网页。

use_mcp_tool({ server_name: "pagespeed", tool_name: "analyze_pagespeed", arguments: { url: "https://example.com" } });

该工具返回:

  • 总体表现评分(0-100)
  • 加载体验指标
    • 首次内容绘制
    • 首次输入延迟
  • 五大改进建议:
    • 标题
    • 描述
    • 潜在影响
    • 当前值

特征

  • 实时网页性能分析
  • 详细的加载体验指标
  • 优先改进建议
  • 全面的错误处理
  • TypeScript 支持

错误处理

服务器提供以下详细的错误消息:

  • 无效的 URL
  • API 请求失败
  • 连接问题
  • 无效的工具调用

贡献

欢迎贡献!请随时向https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed提交 Pull 请求。

执照

麻省理工学院

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A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

使 AI 模型能够使用 Google PageSpeed Insights API 分析网页性能,提供实时性能分数和改进建议。

  1. Installation & Setup for Cursor IDE
    1. Command-line Usage
      1. Available Tools
        1. analyze_pagespeed
      2. Features
        1. Error Handling
          1. Contributing
            1. License
              ID: wes81w8il2