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security-
license-
qualityActs as a bridge between AI models and Google's PageSpeed Insights API, enabling detailed performance analysis of websites.
Last updated -
15
7
MIT License
@enemyrr/mcp-server-pagespeed
提供 Google PageSpeed Insights 分析的模型上下文协议服务器。该服务器使 AI 模型能够通过标准化接口分析网页性能。
Cursor IDE 的安装和设置
克隆并构建项目：
git clone https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed.git
cd mcp-server-pagespeed
npm install
npm run build
在 Cursor IDE 设置中添加服务器：
打开命令面板（Cmd/Ctrl + Shift + P）
搜索“MCP：添加服务器”
填写字段：
名称：
pagespeed类型：
command命令：
node /absolute/path/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js
注意：将
/absolute/path/to/替换为您克隆和构建项目的实际路径。
命令行用法
只需运行：
npx mcp-server-pagespeed
可用工具
分析页面速度
使用 Google PageSpeed Insights API 分析网页。
use_mcp_tool({
server_name: "pagespeed",
tool_name: "analyze_pagespeed",
arguments: {
url: "https://example.com"
}
});
该工具返回：
总体表现评分（0-100）
加载体验指标
首次内容绘制
首次输入延迟
五大改进建议：
标题
描述
潜在影响
当前值
特征
实时网页性能分析
详细的加载体验指标
优先改进建议
全面的错误处理
TypeScript 支持
错误处理
服务器提供以下详细的错误消息：
无效的 URL
API 请求失败
连接问题
无效的工具调用
贡献
欢迎贡献！请随时向https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed提交 Pull 请求。
执照
麻省理工学院
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
使 AI 模型能够使用 Google PageSpeed Insights API 分析网页性能，提供实时性能分数和改进建议。
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