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enemyrr

MCP Server Pagespeed

@enemyrr/mcp-서버-페이지 속도

Google PageSpeed Insights 분석을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 AI 모델은 표준화된 인터페이스를 통해 웹페이지 성능을 분석할 수 있습니다.

커서 IDE 설치 및 설정

  1. 프로젝트를 복제하고 빌드합니다.

지엑스피1

  1. 커서 IDE 설정에 서버를 추가합니다.

    • 명령 팔레트 열기(Cmd/Ctrl + Shift + P)

    • "MCP: 서버 추가"를 검색하세요

    • 다음 필드를 채워주세요:

      • 이름: pagespeed

      • 유형: command

      • 명령어: node /absolute/path/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js

참고 : /absolute/path/to/ 프로젝트를 복제하고 빌드한 실제 경로로 바꾸세요.

Related MCP server: SEO AI Assistant

명령줄 사용법

그냥 실행하세요:

npx mcp-server-pagespeed

사용 가능한 도구

분석_페이지 속도

Google PageSpeed Insights API를 사용하여 웹페이지를 분석합니다.

use_mcp_tool({ server_name: "pagespeed", tool_name: "analyze_pagespeed", arguments: { url: "https://example.com" } });

도구는 다음을 반환합니다.

  • 전체 성과 점수(0~100점)

  • 로딩 경험 지표

    • 첫 번째 콘텐츠 페인트

    • 첫 번째 입력 지연

  • 상위 5가지 개선 제안:

    • 제목

    • 설명

    • 잠재적 영향

    • 현재 가치

특징

  • 실시간 웹페이지 성능 분석

  • 자세한 로딩 경험 측정 항목

  • 우선순위가 지정된 개선 제안

  • 포괄적인 오류 처리

  • TypeScript 지원

오류 처리

서버는 다음에 대한 자세한 오류 메시지를 제공합니다.

  • 잘못된 URL

  • API 요청 실패

  • 연결 문제

  • 잘못된 도구 호출

기여하다

기여를 환영합니다! https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed 에 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/enemyrr/mcp-server-pagespeed'

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