remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Integrations

Allows analyzing webpage performance using Google PageSpeed Insights API, providing performance scores, loading experience metrics, and improvement suggestions

@enemyrr/mcp-서버-페이지 속도

Google PageSpeed Insights 분석을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 AI 모델은 표준화된 인터페이스를 통해 웹페이지 성능을 분석할 수 있습니다.

커서 IDE 설치 및 설정

프로젝트를 복제하고 빌드합니다.

지엑스피1

커서 IDE 설정에 서버를 추가합니다.
- 명령 팔레트 열기(Cmd/Ctrl + Shift + P)
- "MCP: 서버 추가"를 검색하세요
- 다음 필드를 채워주세요:
  - 이름: pagespeed
  - 유형: command
  - 명령어: node /absolute/path/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js

참고 : /absolute/path/to/ 프로젝트를 복제하고 빌드한 실제 경로로 바꾸세요.

명령줄 사용법

그냥 실행하세요:

npx mcp-server-pagespeed

사용 가능한 도구

분석_페이지 속도

Google PageSpeed Insights API를 사용하여 웹페이지를 분석합니다.

use_mcp_tool({
  server_name: "pagespeed",
  tool_name: "analyze_pagespeed",
  arguments: {
    url: "https://example.com"
  }
});

도구는 다음을 반환합니다.

전체 성과 점수(0~100점)
로딩 경험 지표
- 첫 번째 콘텐츠 페인트
- 첫 번째 입력 지연
상위 5가지 개선 제안:
- 제목
- 설명
- 잠재적 영향
- 현재 가치

특징

실시간 웹페이지 성능 분석
자세한 로딩 경험 측정 항목
우선순위가 지정된 개선 제안
포괄적인 오류 처리
TypeScript 지원

오류 처리

서버는 다음에 대한 자세한 오류 메시지를 제공합니다.

잘못된 URL
API 요청 실패
연결 문제
잘못된 도구 호출

기여하다

기여를 환영합니다! https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed 에 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

MIT

You must be authenticated.

A

security – no known vulnerabilities

A

license - permissive license

A

quality - confirmed to work

Tools

analyze_pagespeed

Google PageSpeed Insights API를 사용하여 AI 모델이 웹페이지 성능을 분석하고 실시간 성능 점수와 개선 제안을 제공할 수 있도록 합니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

MCP Server Pagespeed