@enemyrr/mcp-server-pagespeed

Google PageSpeed Insights 分析機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。このサーバーにより、AI モデルは標準化されたインターフェースを通じてウェブページのパフォーマンスを分析できるようになります。

カーソルIDEのインストールとセットアップ

1. プロジェクトをクローンしてビルドします。

2. Cursor IDE 設定にサーバーを追加します。

   • コマンドパレットを開く (Cmd/Ctrl + Shift + P)

   • 「MCP: サーバーの追加」を検索

   • 以下のフィールドに入力します:

     • 名前: pagespeed

     • タイプ: command

     • コマンド: node /absolute/path/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js

注: /absolute/path/to/プロジェクトをクローンしてビルドした実際のパスに置き換えます。

Related MCP server: SEO AI Assistant

コマンドラインの使用法

実行するだけです:

利用可能なツール

ページスピード分析

Google PageSpeed Insights API を使用して Web ページを分析します。

ツールは次を返します:

• 全体的なパフォーマンススコア（0～100）

• 読み込みエクスペリエンス指標

  • 最初のコンテンツペイント

  • 最初の入力遅延

• 上位 5 つの改善提案:

  • タイトル

  • 説明

  • 潜在的な影響

  • 現在の値

特徴

• リアルタイムのウェブページパフォーマンス分析

• 詳細な読み込みエクスペリエンス指標

• 優先的な改善提案

• 包括的なエラー処理

• TypeScriptサポート

エラー処理

サーバーは、次の詳細なエラー メッセージを提供します。

• 無効なURL

• APIリクエストの失敗

• 接続の問題

• 無効なツール呼び出し

貢献

貢献を歓迎します！お気軽にhttps://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeedにプルリクエストを送信してください。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学