remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Allows analyzing webpage performance using Google PageSpeed Insights API, providing performance scores, loading experience metrics, and improvement suggestions
@enemyrr/mcp-server-pagespeed
Google PageSpeed Insights 分析機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバー。このサーバーにより、AI モデルは標準化されたインターフェースを通じてウェブページのパフォーマンスを分析できるようになります。
カーソルIDEのインストールとセットアップ
- プロジェクトをクローンしてビルドします。
- Cursor IDE 設定にサーバーを追加します。
- コマンドパレットを開く (Cmd/Ctrl + Shift + P)
- 「MCP: サーバーの追加」を検索
- 以下のフィールドに入力します:
- 名前:
pagespeed
- タイプ:
command
- コマンド:
node /absolute/path/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js
- 名前:
注:
/absolute/path/to/
プロジェクトをクローンしてビルドした実際のパスに置き換えます。
コマンドラインの使用法
実行するだけです:
利用可能なツール
ページスピード分析
Google PageSpeed Insights API を使用して Web ページを分析します。
ツールは次を返します:
- 全体的なパフォーマンススコア(0~100)
- 読み込みエクスペリエンス指標
- 最初のコンテンツペイント
- 最初の入力遅延
- 上位 5 つの改善提案:
- タイトル
- 説明
- 潜在的な影響
- 現在の値
特徴
- リアルタイムのウェブページパフォーマンス分析
- 詳細な読み込みエクスペリエンス指標
- 優先的な改善提案
- 包括的なエラー処理
- TypeScriptサポート
エラー処理
サーバーは、次の詳細なエラー メッセージを提供します。
- 無効なURL
- APIリクエストの失敗
- 接続の問題
- 無効なツール呼び出し
貢献
貢献を歓迎します!お気軽にhttps://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeedにプルリクエストを送信してください。
ライセンス
マサチューセッツ工科大学
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Tools
AI モデルが Google PageSpeed Insights API を使用してウェブページのパフォーマンスを分析し、リアルタイムのパフォーマンス スコアと改善提案を提供できるようになります。
- Installation & Setup for Cursor IDE
- Command-line Usage
- Available Tools
- Features
- Error Handling
- Contributing
- License