使用 SQLite MCP 服务器进行日志分析
该项目提供从压缩日志文件创建 SQLite 数据库并使用模型上下文协议 (MCP) SQLite 服务器与其交互的工具。
安装说明
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
将日志文件作为 .gz 文件放在文件夹中，然后运行：
python3 create_log_db.py
Related MCP server: SQLite MCP Server
MCP SQLite 服务器
要在 Cursor 中配置 MCP SQLite 服务器，请执行以下操作：
光标设置
微胶囊钙
添加新的 MCP 服务器
名称
SQLlite将类型设置为
command将其放入命令框中
npx -y @smithery/cli@latest run mcp-server-sqlite-npx --config "{\"databasePath\":\"/path/to/thedatbase/logs.db\"}"
内容
create_log_db.py：用于提取日志文件并将其解析到 SQLite 数据库中的脚本query_logs.py：直接查询 SQLite 数据库的脚本logs.db：包含已解析日志数据的 SQLite 数据库
数据库结构
该数据库包含以下表：
logs表
id：每个日志条目的唯一标识符timestamp：日志条目的时间戳thread：生成日志的线程level：日志级别（INFO、WARN、ERROR、DEBUG）module：生成日志的模块message：日志消息内容source_file：源日志文件raw_log：原始日志条目
stack_traces表
id：每个堆栈跟踪的唯一标识符log_id：此堆栈跟踪所属的日志条目的引用stack_trace：完整堆栈跟踪文本
parsing_errors表
id：每个解析错误的唯一标识符line：无法解析的行source_file：源日志文件error_message：解释解析失败原因的错误消息timestamp：解析错误发生的时间
您可以使用query_logs.py脚本直接查询数据库：