SQLite MCP Server

by direkt
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local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Allows to connect to an SQLite database and query log data through the Model Context Protocol (MCP) server

使用 SQLite MCP 服务器进行日志分析

该项目提供从压缩日志文件创建 SQLite 数据库并使用模型上下文协议 (MCP) SQLite 服务器与其交互的工具。

安装说明

python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip3 install -r requirements.txt

将日志文件作为 .gz 文件放在文件夹中,然后运行:

python3 create_log_db.py

MCP SQLite 服务器

要在 Cursor 中配置 MCP SQLite 服务器,请执行以下操作:

  • 光标设置
  • 微胶囊钙
  • 添加新的 MCP 服务器
  • 名称SQLlite
  • 将类型设置为command
  • 将其放入命令框中
npx -y @smithery/cli@latest run mcp-server-sqlite-npx --config "{\"databasePath\":\"/path/to/thedatbase/logs.db\"}"

内容

  • create_log_db.py :用于提取日志文件并将其解析到 SQLite 数据库中的脚本
  • query_logs.py :直接查询 SQLite 数据库的脚本
  • logs.db :包含已解析日志数据的 SQLite 数据库

数据库结构

该数据库包含以下表:

logs

  • id :每个日志条目的唯一标识符
  • timestamp :日志条目的时间戳
  • thread :生成日志的线程
  • level :日志级别(INFO、WARN、ERROR、DEBUG)
  • module :生成日志的模块
  • message :日志消息内容
  • source_file :源日志文件
  • raw_log :原始日志条目

stack_traces

  • id :每个堆栈跟踪的唯一标识符
  • log_id :此堆栈跟踪所属的日志条目的引用
  • stack_trace :完整堆栈跟踪文本

parsing_errors

  • id :每个解析错误的唯一标识符
  • line :无法解析的行
  • source_file :源日志文件
  • error_message :解释解析失败原因的错误消息
  • timestamp :解析错误发生的时间

您可以使用query_logs.py脚本直接查询数据库:

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

通过模型上下文协议查询存储在 SQLite 数据库中的日志数据,允许自然语言与日志分析交互。

  1. Install instructions
    1. MCP SQLite Server
      1. Contents
        1. Database Structure
          1. logs Table
          2. stack_traces Table
          3. parsing_errors Table
        ID: rw4usp6sv6