Allows to connect to an SQLite database and query log data through the Model Context Protocol (MCP) server
このプロジェクトは、圧縮されたログ ファイルから SQLite データベースを作成し、Model Context Protocol (MCP) SQLite サーバーを使用してそのデータベースと対話するためのツールを提供します。
ログ ファイルを .gz ファイルとしてフォルダーに配置し、次を実行します。
カーソルでMCP SQLiteサーバーを構成するには、
SQLlitecommandに設定するcreate_log_db.py : ログファイルを抽出して解析し、SQLite データベースに保存するスクリプトquery_logs.py : SQLiteデータベースを直接クエリするスクリプトlogs.db : 解析されたログデータを含む SQLite データベースデータベースには次のテーブルが含まれています。
logsテーブルid : 各ログエントリの一意の識別子timestamp : ログエントリのタイムスタンプthread : ログを生成したスレッドlevel : ログレベル (INFO、WARN、ERROR、DEBUG)module : ログを生成したモジュールmessage : ログメッセージの内容source_file : ソースログファイルraw_log : 生のログエントリstack_tracesテーブルid : 各スタックトレースの一意の識別子log_id : このスタックトレースが属するログエントリへの参照stack_trace : 完全なスタックトレースのテキストparsing_errorsテーブルid : 各解析エラーの一意の識別子line : 解析できなかった行source_file : ソースログファイルerror_message : 解析が失敗した理由を説明するエラーメッセージtimestamp : 解析エラーが発生した時刻query_logs.pyスクリプトを使用してデータベースを直接クエリできます。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
モデル コンテキスト プロトコルを介して SQLite データベースに保存されているログ データをクエリできるようにし、ログ分析での自然言語による対話を可能にします。