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SQLite MCP Server

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Análisis de registros con SQLite MCP Server

Este proyecto proporciona herramientas para crear una base de datos SQLite a partir de archivos de registro comprimidos e interactuar con ella mediante el servidor SQLite del Protocolo de contexto de modelo (MCP).

Instrucciones de instalación

python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip3 install -r requirements.txt

Coloque los archivos de registro en la carpeta como archivos .gz y luego ejecute:

python3 create_log_db.py

Servidor SQLite MCP

Para configurar el servidor MCP SQLite en Cursor-

  • Configuración del cursor
  • MCP
  • Agregar nuevo servidor MCP
  • Nombre SQLlite
  • Establezca el tipo en command
  • Coloque esto en el cuadro de comando
npx -y @smithery/cli@latest run mcp-server-sqlite-npx --config "{\"databasePath\":\"/path/to/thedatbase/logs.db\"}"

Contenido

  • create_log_db.py : script para extraer y analizar archivos de registro en una base de datos SQLite
  • query_logs.py : Script para consultar directamente la base de datos SQLite
  • logs.db : base de datos SQLite que contiene datos de registro analizados

Estructura de la base de datos

La base de datos contiene las siguientes tablas:

Tabla logs

  • id : Identificador único para cada entrada de registro
  • timestamp : Marca de tiempo de la entrada del registro
  • thread : Hilo que generó el registro
  • level : Nivel de registro (INFO, WARN, ERROR, DEBUG)
  • module : Módulo que generó el registro
  • message : Contenido del mensaje de registro
  • source_file : Archivo de registro de origen
  • raw_log : Entrada de registro sin procesar

Tabla stack_traces

  • id : Identificador único para cada seguimiento de pila
  • log_id : Referencia a la entrada de registro a la que pertenece este seguimiento de pila
  • stack_trace : Texto de seguimiento de pila completo

Tabla de parsing_errors

  • id : Identificador único para cada error de análisis
  • line : La línea que no se pudo analizar
  • source_file : Archivo de registro de origen
  • error_message : Mensaje de error que explica por qué falló el análisis
  • timestamp : cuándo ocurrió el error de análisis

Puede consultar la base de datos directamente utilizando el script query_logs.py :

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Permite consultar datos de registro almacenados en bases de datos SQLite a través del Protocolo de Contexto de Modelo, lo que permite interacciones en lenguaje natural con el análisis de registros.

  1. Instrucciones de instalación
    1. Servidor SQLite MCP
      1. Contenido
        1. Estructura de la base de datos
          1. Tabla logs
          2. Tabla stack_traces
          3. Tabla de parsing_errors

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          A Model Context Protocol server that enables SQL operations (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE) and table management through a standardized interface with SQLite databases.
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