Сервер Jupyter Earth MCP

🌎 ✨ Jupyter Earth MCP сервер

🌍 Jupyter Earth MCP Server — это реализация сервера Model Context Protocol (MCP), которая предоставляет набор инструментов для 🗺️ геопространственного анализа в 📓 блокнотах Jupyter.

В следующей демонстрации используется сервер Earthdata MCP для поиска наборов данных и гранул данных в NASA Earthdata, этот сервер MCP используется для загрузки данных в Jupyter, а jupyter-mcp-server — для выполнения дальнейшего анализа.

Запустить JupyterLab

Убедитесь, что у вас установлено следующее. Пакет совместной работы необходим, поскольку изменения, внесенные в блокнот, можно увидеть благодаря Jupyter Real Time Collaboration .

pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 ipykernel
pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt
pip install datalayer_pycrdt==0.12.17

Затем запустите JupyterLab с помощью следующей команды.

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

Вы также можете запустить make jupyterlab .

[!ПРИМЕЧАНИЕ]
Параметр --ip устанавливается равным 0.0.0.0 , чтобы разрешить серверу MCP, работающему в контейнере Docker, получать доступ к локальному JupyterLab.

Использовать с Claude Desktop

Claude Desktop можно загрузить с этой страницы для macOS и Windows.

Для Linux мы успешно использовали этот НЕОФИЦИАЛЬНЫЙ скрипт сборки на основе nix

# ⚠️ UNOFFICIAL
# You can also run `make claude-linux`
NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \
  --impure \
  --extra-experimental-features flakes \
  --extra-experimental-features nix-command

Чтобы использовать это с Claude Desktop, добавьте следующее в ваш claude_desktop_config.json (подробнее на сайте документации MCP ).

[!ВАЖНЫЙ]
Убедитесь, что порт SERVER_URL и TOKEN совпадают с портами, используемыми в команде jupyter lab .
NOTEBOOK_PATH должен быть указан относительно каталога, в котором был запущен JupyterLab.

Конфигурация Клода на macOS и Windows

{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Конфигурация Клода на Linux

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
EOF
cat $CLAUDE_CONFIG

Компоненты

Инструменты

В настоящее время сервер предлагает 1 инструмент:

download_earth_data_granules

Добавьте ячейку кода в блокнот Jupyter, чтобы загрузить гранулы данных о Земле из NASA Earth Data.
Вход:
- folder_name (строка): Имя локальной папки для сохранения данных.
- short_name (string): Краткое имя набора данных о Земле для загрузки.
- count (int): Количество гранул данных для загрузки.
- temporal (tuple): (Необязательно) временной диапазон в формате (date_from, date_to).
- bounding_box (кортеж): (Необязательно) Ограничивающий прямоугольник в формате (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat).
Возвращает: Вывод ячейки.

Подсказки

download_analyze_global_sea_level
- Подать заявку на загрузку и анализ данных об уровне мирового океана в Jupyter.
- Возвращает: Запрос отформатирован правильно.

Здание

Вы можете собрать образ Docker из исходного кода.

make build-docker

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Реализация сервера Model Context Protocol, предоставляющая инструменты геопространственного анализа в блокнотах Jupyter, в частности для загрузки гранул данных NASA Earth.

Related MCP Servers

NASA MCP Server
ProgramComputer
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that provides a standardized interface for AI models to interact with NASA's vast array of data sources including APOD, Mars Rover photos, satellite imagery, and space weather data.
Last updated -
24
181
31
TypeScript
ISC License
Earthdata MCP Server
datalayer
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables efficient discovery and retrieval of NASA Earth Data for geospatial analysis.
Last updated -
10
Python
BSD 3-Clause
Terrakube MCP Server
AzBuilder
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that enables managing Terrakube infrastructure through natural language, handling workspace management, variables, modules, and organization operations.
Last updated -
16
22
1
TypeScript
Apache 2.0
MCP Data Wrangler
shibuiwilliam
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server for data wrangling that provides standardized interfaces for data preprocessing, transformation, and analysis tasks including data aggregation and descriptive statistics.
Last updated -
1
Python
MIT License

View all related MCP servers

Jupyter Earth MCP Server

🌎 ✨ Jupyter Earth MCP сервер

Запустить JupyterLab

Использовать с Claude Desktop

Конфигурация Клода на macOS и Windows

Конфигурация Клода на Linux

Компоненты

Инструменты

Подсказки

Здание

Related MCP Servers

NASA MCP Server

Earthdata MCP Server

Terrakube MCP Server

MCP Data Wrangler

Appeared in Searches

New MCP Servers

MCP directory API