Jupyter Earth MCP 서버

🌎 ✨ Jupyter Earth MCP 서버

🌍 Jupyter Earth MCP 서버는 Jupyter 노트북에서 🗺️ 지리공간 분석을 위한 도구 세트를 제공하는 MCP( Model Context Protocol ) 서버 구현입니다.

다음 데모에서는 Earthdata MCP 서버를 사용하여 NASA Earthdata에서 데이터 세트와 데이터 과립을 검색하고, 이 MCP 서버를 사용하여 Jupyter에 데이터를 다운로드하고, jupyter-mcp-server를 사용 하여 추가 분석을 실행합니다.

JupyterLab 시작하기

다음이 설치되어 있는지 확인하세요. Jupyter Real Time Collaboration을 통해 노트북에서 수정한 내용을 확인할 수 있으므로 협업 패키지가 필요합니다.

지엑스피1

그런 다음, 다음 명령으로 JupyterLab을 시작합니다.

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

make jupyterlab 실행할 수도 있습니다.

[!메모]
--ip 0.0.0.0 으로 설정하면 Docker 컨테이너에서 실행되는 MCP 서버가 로컬 JupyterLab에 액세스할 수 있습니다.

Claude Desktop과 함께 사용

Claude Desktop은 이 페이지에서 macOS 및 Windows용으로 다운로드할 수 있습니다.

Linux의 경우 nix 기반의 이 비공식 빌드 스크립트를 사용하여 성공했습니다.

# ⚠️ UNOFFICIAL
# You can also run `make claude-linux`
NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \
  --impure \
  --extra-experimental-features flakes \
  --extra-experimental-features nix-command

Claude Desktop과 함께 사용하려면 다음을 claude_desktop_config.json 에 추가하세요(자세한 내용은 MCP 문서 웹사이트 에서 확인하세요).

[!중요한]
SERVER_URL 과 TOKEN 의 포트가 jupyter lab 명령에서 사용된 포트와 일치하는지 확인하세요.
NOTEBOOK_PATH 는 JupyterLab이 시작된 디렉토리를 기준으로 해야 합니다.

macOS 및 Windows에서의 Claude 구성

{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Linux에서의 Claude 구성

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
EOF
cat $CLAUDE_CONFIG

구성 요소

도구

현재 서버는 1개의 도구를 제공합니다.

download_earth_data_granules

Jupyter 노트북에 코드 셀을 추가하여 NASA Earth Data에서 지구 데이터 과립을 다운로드합니다.
입력:
- folder_name (문자열): 데이터를 저장할 로컬 폴더 이름입니다.
- short_name (문자열): 다운로드할 지구 데이터 세트의 짧은 이름입니다.
- count (int): 다운로드할 데이터 과립의 수.
- temporal (튜플): (선택 사항) (date_from, date_to) 형식의 시간 범위입니다.
- bounding_box (튜플): (선택 사항) (lower_left_lon, lower_left_lat, upper_right_lon, upper_right_lat) 형식의 경계 상자입니다.
반환: 셀 출력.

프롬프트

download_analyze_global_sea_level
- Jupyter에서 전 세계 해수면 데이터를 다운로드하고 분석해 달라고 요청합니다.
- 반환: 프롬프트 형식이 정확합니다.

건물

소스에서 Docker 이미지를 빌드할 수 있습니다.

make build-docker

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Jupyter 노트북에서 지리공간 분석 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버 구현으로, 특히 NASA 지구 데이터 과립을 다운로드하는 데 유용합니다.

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