Jupyter Earth MCP 服务器

🌎 ✨ Jupyter Earth MCP 服务器

🌍 Jupyter Earth MCP Server 是一个模型上下文协议(MCP) 服务器实现，它提供了一组用于在 📓 Jupyter 笔记本中进行 🗺️ 地理空间分析的工具。

以下演示使用Earthdata MCP 服务器在 NASA Earthdata 上搜索数据集和数据颗粒，使用此 MCP 服务器在 Jupyter 中下载数据，并使用jupyter-mcp-server进行进一步分析。

启动 JupyterLab

确保已安装以下软件。协作包必不可少，因为借助Jupyter 实时协作功能，您可以看到笔记本上所做的修改。

pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 ipykernel
pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt
pip install datalayer_pycrdt==0.12.15

然后，使用以下命令启动 JupyterLab。

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

您也可以运行make jupyterlab 。

[！笔记]
--ip设置为0.0.0.0以允许在 Docker 容器中运行的 MCP 服务器访问您的本地 JupyterLab。

与 Claude Desktop 一起使用

您可以从此页面下载适用于 macOS 和 Windows 的 Claude Desktop。

对于 Linux，我们成功使用了基于 nix 的非官方构建脚本

# ⚠️ UNOFFICIAL
# You can also run `make claude-linux`
NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \
  --impure \
  --extra-experimental-features flakes \
  --extra-experimental-features nix-command

要将其与 Claude Desktop 一起使用，请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json （在MCP 文档网站上阅读更多内容）。

[！重要的]
确保SERVER_URL和TOKEN的端口与jupyter lab命令中使用的端口相匹配。
NOTEBOOK_PATH应该相对于启动 JupyterLab 的目录。

macOS 和 Windows 上的 Claude 配置

{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Linux 上的 Claude 配置

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
EOF
cat $CLAUDE_CONFIG

成分

工具

该服务器目前提供1个工具：

download_earth_data_granules

在 Jupyter 笔记本中添加一个代码单元，以从 NASA 地球数据下载地球数据颗粒。
输入：
- folder_name （字符串）：保存数据的本地文件夹名称。
- short_name （字符串）：要下载的地球数据集的简称。
- count （int）：要下载的数据颗粒数量。
- temporal （元组）：（可选）格式为（date_from，date_to）的时间范围。
- bounding_box （元组）：（可选）格式为（lower_left_lon、lower_left_lat、upper_right_lon、upper_right_lat）的边界框。
返回：单元格输出。

提示

download_analyze_global_sea_level
- 请求在 Jupyter 中下载和分析全球海平面数据。
- 返回：提示格式正确。

建筑

您可以从源代码构建 Docker 镜像。

make build-docker

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

模型上下文协议服务器实现，在 Jupyter 笔记本中提供地理空间分析工具，特别是用于下载 NASA 地球数据颗粒。

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