Jupyter Earth MCP-Server

🌎 ✨ Jupyter Earth MCP-Server

🌍 Jupyter Earth MCP Server ist eine Model Context Protocol (MCP)-Serverimplementierung, die eine Reihe von Tools für 🗺️ Georäumliche Analysen in 📓 Jupyter-Notebooks bereitstellt.

Die folgende Demo verwendet den Earthdata MCP-Server, um auf NASA Earthdata nach Datensätzen und Datengranulaten zu suchen, diesen MCP-Server, um die Daten in Jupyter herunterzuladen, und den Jupyter-MCP-Server, um weitere Analysen durchzuführen.

Starten Sie JupyterLab

Stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes installiert haben. Das Collaboration-Paket wird benötigt, da die am Notebook vorgenommenen Änderungen dank Jupyter Real Time Collaboration sichtbar sind.

pip install jupyterlab==4.4.1 jupyter-collaboration==4.0.2 ipykernel
pip uninstall -y pycrdt datalayer_pycrdt
pip install datalayer_pycrdt==0.12.17

Starten Sie dann JupyterLab mit dem folgenden Befehl.

jupyter lab --port 8888 --IdentityProvider.token MY_TOKEN --ip 0.0.0.0

Sie können auch make jupyterlab ausführen.

[!NOTIZ]
Die --ip wird auf 0.0.0.0 gesetzt, um dem in einem Docker-Container ausgeführten MCP-Server den Zugriff auf Ihr lokales JupyterLab zu ermöglichen.

Verwendung mit Claude Desktop

Claude Desktop kann von dieser Seite für macOS und Windows heruntergeladen werden.

Für Linux hatten wir Erfolg mit diesem inoffiziellen Build-Skript basierend auf nix

# ⚠️ UNOFFICIAL
# You can also run `make claude-linux`
NIXPKGS_ALLOW_UNFREE=1 nix run github:k3d3/claude-desktop-linux-flake \
  --impure \
  --extra-experimental-features flakes \
  --extra-experimental-features nix-command

Um dies mit Claude Desktop zu verwenden, fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu (lesen Sie mehr auf der MCP-Dokumentationswebsite ).

[!WICHTIG]
Stellen Sie sicher, dass der Port der SERVER_URL und TOKEN mit denen im jupyter lab -Befehl übereinstimmen.
Der NOTEBOOK_PATH sollte relativ zum Verzeichnis sein, in dem JupyterLab gestartet wurde.

Claude-Konfiguration unter macOS und Windows

{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://host.docker.internal:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}

Claude-Konfiguration unter Linux

CLAUDE_CONFIG=${HOME}/.config/Claude/claude_desktop_config.json
cat <<EOF > $CLAUDE_CONFIG
{
  "mcpServers": {
    "jupyter-earth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "SERVER_URL",
        "-e",
        "TOKEN",
        "-e",
        "NOTEBOOK_PATH",
        "--network=host",
        "datalayer/jupyter-earth-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "SERVER_URL": "http://localhost:8888",
        "TOKEN": "MY_TOKEN",
        "NOTEBOOK_PATH": "notebook.ipynb"
      }
    }
  }
}
EOF
cat $CLAUDE_CONFIG

Komponenten

Werkzeuge

Der Server bietet derzeit 1 Tool:

download_earth_data_granules

Fügen Sie in einem Jupyter-Notebook eine Codezelle hinzu, um Erddatengranulate von NASA Earth Data herunterzuladen.
Eingang:
- folder_name (Zeichenfolge): Name des lokalen Ordners zum Speichern der Daten.
- short_name (Zeichenfolge): Kurzname des herunterzuladenden Earth-Datensatzes.
- count (int): Anzahl der herunterzuladenden Datengranulate.
- temporal (Tupel): (Optional) Zeitbereich im Format (Datum_von, Datum_bis).
- bounding_box (Tupel): (Optional) Begrenzungsrahmen im Format (untere_linke_Länge, untere_linke_Breitengrad, obere_rechte_Länge, obere_rechte_Breitengrad).
Rückgabe: Zellenausgabe.

Eingabeaufforderungen

download_analyze_global_sea_level
- Um das Herunterladen und Analysieren globaler Meeresspiegeldaten in Jupyter anzufordern.
- Rückgabe: Eingabeaufforderung korrekt formatiert.

Gebäude

Sie können das Docker-Image aus der Quelle erstellen.

make build-docker

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Eine Serverimplementierung des Model Context Protocol, die Tools für die Geodatenanalyse in Jupyter-Notebooks bereitstellt, insbesondere zum Herunterladen von NASA Earth-Datengranulaten.

Related MCP Servers

NASA MCP Server
ProgramComputer
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that provides a standardized interface for AI models to interact with NASA's vast array of data sources including APOD, Mars Rover photos, satellite imagery, and space weather data.
Last updated -
24
181
31
TypeScript
ISC License
Earthdata MCP Server
datalayer
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables efficient discovery and retrieval of NASA Earth Data for geospatial analysis.
Last updated -
10
Python
BSD 3-Clause
Terrakube MCP Server
AzBuilder
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that enables managing Terrakube infrastructure through natural language, handling workspace management, variables, modules, and organization operations.
Last updated -
16
22
1
TypeScript
Apache 2.0
MCP Data Wrangler
shibuiwilliam
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server for data wrangling that provides standardized interfaces for data preprocessing, transformation, and analysis tasks including data aggregation and descriptive statistics.
Last updated -
1
Python
MIT License

View all related MCP servers

Jupyter Earth MCP Server