Brev MCP サーバー
これは Brev 用の MCP サーバー実装です。
構成
MCP サーバーは、Brev CLI の API アクセス トークンと現在設定されている org を使用します。
まだ行っていない場合は、 Brev のドキュメントに従って CLI をダウンロードし、ログインしてください。
Brev org を切り替える場合は、 brev set <org-name>
を実行します。
CLIアクセストークンは1時間ごとに期限切れになります。403エラーが発生した場合は、 brev ls
を実行してアクセストークンを更新してください。
クイックスタート
ローカルにリポジトリを設定する
git clone git@github.com:brevdev/brev-mcp.git
uvをインストールする
UVインストールガイドに従ってください
クロードデスクトップ
MacOS の場合: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
claude_desktop_config.json
に以下を追加します。
発達
建築と出版
配布用のパッケージを準備するには:
- 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
- パッケージディストリビューションをビルドします。
これにより、 dist/
ディレクトリにソースとホイールのディストリビューションが作成されます。
- PyPI に公開:
注: 環境変数またはコマンド フラグを使用して PyPI 資格情報を設定する必要があります。
- トークン:
--token
またはUV_PUBLISH_TOKEN
- またはユーザー名/パスワード:
--username
/UV_PUBLISH_USERNAME
および--password
/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ
MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を実現するには、 MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。
次のコマンドを使用して、 npm
経由で MCP Inspector を起動できます。
起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。
You must be authenticated.
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
クラウド上で ML モデルを実行、構築、トレーニング、デプロイします。
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