Breve

Servidor Brev MCP

Esta es una implementación de servidor MCP para Brev.

Configuración

El servidor MCP utiliza el token de acceso a la API de Brev CLI y actualmente está configurado como org.

Siga la documentación de Brev para descargar la CLI e iniciar sesión si aún no lo ha hecho.

Si desea cambiar su organización Brev, ejecute brev set <org-name>

El token de acceso de la CLI caduca cada hora. Si se produce un error 403, simplemente ejecute brev ls para actualizar el token de acceso.

Inicio rápido

Configurar el repositorio localmente

git clone git@github.com:brevdev/brev-mcp.git

Instalar uv

Siga la guía de instalación de UV

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json :

"mcpServers": {
  "brev_mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "<path-to-repo>",
      "run",
      "brev-mcp"
    ]
  }
}

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:

uv sync

Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN
O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/tmontfort/Brev/repos/brev_mcp run brev-mcp

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Tools

Ejecute, cree, entrene e implemente modelos de ML en la nube.

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