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qualityEnables LLMs to perform statistical analysis and generate ML predictions on user data from databases or CSV files through a Model Context Protocol server.
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Python
Servidor Brev MCP
Esta es una implementación de servidor MCP para Brev.
Configuración
El servidor MCP utiliza el token de acceso a la API de Brev CLI y actualmente está configurado como org.
Siga la documentación de Brev para descargar la CLI e iniciar sesión si aún no lo ha hecho.
Si desea cambiar su organización Brev, ejecute brev set <org-name>
El token de acceso de la CLI caduca cada hora. Si se produce un error 403, simplemente ejecute brev ls para actualizar el token de acceso.
Inicio rápido
Configurar el repositorio localmente
git clone git@github.com:brevdev/brev-mcp.git
Instalar uv
Siga la guía de instalación de UV
Escritorio de Claude
En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json :
Desarrollo
Construcción y publicación
Para preparar el paquete para su distribución:
- Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:
- Distribuciones de paquetes de compilación:
Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .
- Publicar en PyPI:
Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:
- Token:
--tokenoUV_PUBLISH_TOKEN - O nombre de usuario/contraseña:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEy--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
Depuración
Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .
Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:
Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Ejecute, cree, entrene e implemente modelos de ML en la nube.
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