Brev

Official

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Brev MCP 서버

이는 Brev에 대한 MCP 서버 구현입니다.

구성

MCP 서버는 Brev CLI의 API 액세스 토큰과 현재 설정된 org.springframework.cloud.cloud_hosts를 사용합니다.

Brev 설명서 에 따라 CLI를 다운로드하고 아직 로그인하지 않았다면 로그인하세요.

Brev org를 전환하려면 brev set <org-name> 실행하세요.

CLI 액세스 토큰은 매시간 만료됩니다. 403 오류가 발생하면 brev ls 실행하여 액세스 토큰을 갱신하세요.

빠른 시작

로컬로 저장소 설정

git clone git@github.com:brevdev/brev-mcp.git

uv 설치

UV 설치 가이드를 따르세요

클로드 데스크탑

MacOS의 경우: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows의 경우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

claude_desktop_config.json 에 다음을 추가하세요.

지엑스피1

개발

건축 및 출판

배포를 위해 패키지를 준비하려면:

  1. 종속성 동기화 및 잠금 파일 업데이트:
uv sync
  1. 패키지 배포 빌드:
uv build

이렇게 하면 dist/ 디렉토리에 소스와 휠 배포판이 생성됩니다.

  1. PyPI에 게시:
uv publish

참고: 환경 변수나 명령 플래그를 통해 PyPI 자격 증명을 설정해야 합니다.

  • 토큰: --token 또는 UV_PUBLISH_TOKEN
  • 또는 사용자 이름/비밀번호: --username / UV_PUBLISH_USERNAME--password / UV_PUBLISH_PASSWORD

디버깅

MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector 사용을 강력히 권장합니다.

다음 명령을 사용하여 npm 통해 MCP Inspector를 시작할 수 있습니다.

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/tmontfort/Brev/repos/brev_mcp run brev-mcp

Inspector를 실행하면 브라우저에서 접근하여 디버깅을 시작할 수 있는 URL이 표시됩니다.

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

클라우드에서 ML 모델을 실행, 구축, 학습 및 배포합니다.

  1. Configuration
    1. Quickstart
      1. Setup repository locally
      2. Install uv
    2. Development
      1. Building and Publishing
      2. Debugging
    ID: xhcynxcx29