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qualityEnables LLMs to perform statistical analysis and generate ML predictions on user data from databases or CSV files through a Model Context Protocol server.
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Python
简短 MCP 服务器
这是 Brev 的 MCP 服务器实现。
配置
MCP 服务器使用 Brev CLI 的 API 访问令牌和当前设置的 org。
如果尚未下载 CLI 并登录，请按照Brev 文档进行操作。
如果你想切换你的 Brev 组织，请运行brev set <org-name>
CLI 访问令牌每小时过期一次。如果遇到任何 403 错误，只需运行brev ls即可刷新访问令牌。
快速入门
在本地设置存储库
git clone git@github.com:brevdev/brev-mcp.git
安装 uv
遵循uv 安装指南
克劳德桌面
在 MacOS 上： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json在 Windows 上： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中：
发展
构建和发布
准备分发包：
- 同步依赖项并更新锁文件：
- 构建软件包分发版：
这将在dist/目录中创建源和轮子分布。
- 发布到 PyPI：
注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：
- 令牌：
--token或UV_PUBLISH_TOKEN - 或用户名/密码：
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，调试起来可能比较困难。为了获得最佳调试体验，我们强烈建议使用MCP Inspector 。
您可以使用以下命令通过npm启动 MCP Inspector：
启动后，检查器将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
在云端运行、构建、训练和部署 ML 模型。
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