本体 MCP

Ontology MCP 是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它将 GraphDB 的 SPARQL 端点和 Ollama 模型连接到 Claude。该工具允许 Claude 查询和操作本体数据并利用各种 AI 模型。

主要特点

SPARQL相关函数

• 执行 SPARQL 查询（ mcp_sparql_execute_query ）
• 执行 SPARQL 更新查询（ mcp_sparql_update ）
• 列出存储库（ mcp_sparql_list_repositories ）
• 查询图表列表（ mcp_sparql_list_graphs ）
• 获取资源信息（ mcp_sparql_get_resource_info ）

与 Ollama 模型相关的功能

• 运行模型（ mcp_ollama_run ）
• 检查模型信息（ mcp_ollama_show ）
• 下载模型（ mcp_ollama_pull ）
• 获取模型列表（ mcp_ollama_list ）
• 删除模型（ mcp_ollama_rm ）
• 聊天完成（ mcp_ollama_chat_completion ）
• 检查容器状态（ mcp_ollama_status ）

OpenAI相关功能

• 聊天完成（ mcp_openai_chat ）
• 创建图像（ mcp_openai_image ）
• 文本转语音（ mcp_openai_tts ）
• 语音转文本（ mcp_openai_transcribe ）
• 生成嵌入（ mcp_openai_embedding ）

Google Gemini 相关功能

• 生成文本（ mcp_gemini_generate_text ）
• 聊天完成（ mcp_gemini_chat_completion ）
• 获取模型列表（ mcp_gemini_list_models ）
• ~~生成图像（ mcp_gemini_generate_images ）- 使用 Imagen 模型~~（当前已禁用）
• ~~生成视频（ mcp_gemini_generate_videos ） - 使用 Veo 模型~~（当前已禁用）
• ~~生成多模式内容（ mcp_gemini_generate_multimodal_content ）~~（当前已禁用）

注意：由于 API 兼容性问题，Gemini 的图像创建、视频创建和多模式内容创建功能目前已被禁用。

支持的 Gemini 型号

HTTP 请求函数

• 执行 HTTP 请求（ mcp_http_request ） - 使用各种 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT、DELETE 等）与外部 API 通信。

开始

1. 克隆存储库

2. 运行 GraphDB Docker 容器

通过从项目根目录运行以下命令来启动 GraphDB 服务器：

GraphDB Web 界面在http://localhost:7200运行。

3. 构建并运行 MCP 服务器

4.导入RDF数据

转到 GraphDB Web 界面（ http://localhost:7200 ）并执行以下操作：

1. 创建存储库：
   • “设置”→“存储库”→“创建新存储库”
   • 存储库 ID： schemaorg-current-https （或您想要的任何名称）
   • 存储库标题：“Schema.org”
   • 点击“创建”
2. 获取示例数据：
   • 选择您创建的存储库
   • “导入” → “RDF” → “上传 RDF 文件”
   • 将示例文件上传到imports目录（例如imports/example.ttl ）
   • 点击“导入”

注意：该项目在imports目录中包含示例 RDF 文件。

5. 设置 Claude Desktop

要在 Claude Desktop 中使用 Ontology MCP，您需要更新 MCP 设置文件：

1. 打开 Claude Desktop 设置文件：
   • Windows： %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
   • macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
2. 添加以下设置：

重要提示：将“args”中的路径更改为项目构建目录的实际绝对路径。

3. 重启Claude桌面

执照

该项目根据 MIT 许可证提供。请参阅LICENSE文件以了解详细信息。