Ontologie MCP

Ontology MCP ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der die SPARQL-Endpunkte und Ollama-Modelle von GraphDB mit Claude verbindet. Mit diesem Tool kann Claude Ontologiedaten abfragen und bearbeiten und verschiedene KI-Modelle nutzen.

Ontology MCP-Übersicht

Hauptmerkmale

SPARQL-bezogene Funktionen

SPARQL-Abfrage ausführen ( mcp_sparql_execute_query )
Führen Sie eine SPARQL-Update-Abfrage aus ( mcp_sparql_update )
Repositorys auflisten ( mcp_sparql_list_repositories )
Abfrage der Graphenliste ( mcp_sparql_list_graphs )
Ressourceninformationen abrufen ( mcp_sparql_get_resource_info )

Funktionen im Zusammenhang mit dem Ollama-Modell

Führen Sie das Modell aus ( mcp_ollama_run )
Modellinformationen prüfen ( mcp_ollama_show )
Modell herunterladen ( mcp_ollama_pull )
Modellliste abrufen ( mcp_ollama_list )
Modell löschen ( mcp_ollama_rm )
Chat-Abschluss ( mcp_ollama_chat_completion )
Containerstatus prüfen ( mcp_ollama_status )

OpenAI-bezogene Funktionen

Chat abgeschlossen ( mcp_openai_chat )
Bild erstellen ( mcp_openai_image )
Text-to-Speech ( mcp_openai_tts )
Sprache-zu-Text ( mcp_openai_transcribe )
Einbettung generieren ( mcp_openai_embedding )

Google Gemini-bezogene Funktionen

Text generieren ( mcp_gemini_generate_text )
Chat-Abschluss ( mcp_gemini_chat_completion )
Modellliste abrufen ( mcp_gemini_list_models )
~~Bilder generieren ( mcp_gemini_generate_images ) – Imagen-Modell verwenden~~ (derzeit deaktiviert)
~~Videos generieren ( mcp_gemini_generate_videos ) – Veo-Modelle verwenden~~ (derzeit deaktiviert)
~~Multimodalen Inhalt generieren ( mcp_gemini_generate_multimodal_content )~~ (derzeit deaktiviert)

Hinweis : Die Funktionen zur Bild- und Videoerstellung sowie zur multimodalen Inhaltserstellung von Gemini sind derzeit aufgrund von API-Kompatibilitätsproblemen deaktiviert.

Unterstützte Gemini-Modelle

Modelltransformation	Eingang	Leistungsabgabe	Optimierungsziel
Gemini 2.5 Flash-Vorschau `gemini-2.5-flash-preview-04-17`	Audio, Bilder, Video, Text	Text	Adaptives Denken, Kosteneffizienz
Gemini 2.5 Pro Vorschau `gemini-2.5-pro-preview-03-25`	Audio, Bilder, Video, Text	Text	Verbessertes Denken und Schlussfolgern, multimodales Verständnis, fortgeschrittenes Kodieren
Gemini 2.0 Flash `gemini-2.0-flash`	Audio, Bilder, Video, Text	Text, Bilder (experimentell), Audio (demnächst verfügbar)	Fähigkeiten der nächsten Generation, Geschwindigkeit, Denken, Echtzeit-Streaming, multimodale Erstellung
Gemini 2.0 Flash-Lite `gemini-2.0-flash-lite`	Audio, Bilder, Video, Text	Text	Kostengünstig und mit geringer Latenz
Gemini 1.5 Flash `gemini-1.5-flash`	Audio, Bilder, Video, Text	Text	Schnelle und vielseitige Leistung für eine Vielzahl von Aufgaben
Gemini 1.5 Flash-8B `gemini-1.5-flash-8b`	Audio, Bilder, Video, Text	Text	Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Intelligenz
Gemini 1.5 Pro `gemini-1.5-pro`	Audio, Bilder, Video, Text	Text	Komplexe Denkaufgaben, die mehr Intelligenz erfordern
Gemini-Einbettung `gemini-embedding-exp`	Text	Texteinbettung	Messen der Relevanz von Textzeichenfolgen
Bild 3 `imagen-3.0-generate-002`	Text	Bild	Googles fortschrittlichstes Bildgenerierungsmodell
Veo 2 `veo-2.0-generate-001`	Text, Bilder	Video	Erstellen Sie hochwertige Videos
Gemini 2.0 Flash Live `gemini-2.0-flash-live-001`	Audio, Video, Text	Text, Audio	Zweiwege-Sprach- und Videointeraktion mit geringer Latenz

HTTP-Anforderungsfunktionen

Führen Sie HTTP-Anfragen aus ( mcp_http_request ) – kommunizieren Sie mit externen APIs über verschiedene HTTP-Methoden wie GET, POST, PUT, DELETE usw.

Erste Schritte

1. Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/bigdata-coss/agent_mcp.git
cd agent_mcp

2. Führen Sie den GraphDB Docker-Container aus

Starten Sie den GraphDB-Server, indem Sie den folgenden Befehl aus dem Stammverzeichnis des Projekts ausführen:

docker-compose up -d

Die GraphDB-Weboberfläche läuft unter http://localhost:7200 .

3. Erstellen und Ausführen des MCP-Servers

# 의존성 설치
npm install

# 프로젝트 빌드
npm run build

# 서버 실행 (테스트용, Claude Desktop에서는 필요 없음)
node build/index.js

4. RDF-Daten importieren

Gehen Sie zur GraphDB-Weboberfläche ( http://localhost:7200 ) und führen Sie Folgendes aus:

Erstellen Sie ein Repository:
- „Setup“ → „Repositorys“ → „Neues Repository erstellen“
- Repository-ID: schemaorg-current-https (oder ein beliebiger Name)
- Repository-Titel: „Schema.org“
- Klicken Sie auf „Erstellen“
Beispieldaten abrufen:
- Wählen Sie das von Ihnen erstellte Repository aus
- „Importieren“ → „RDF“ → „RDF-Dateien hochladen“
- Laden Sie eine Beispieldatei in das imports hoch (z. B. imports/example.ttl ).
- Klicken Sie auf „Importieren“

Hinweis : Das Projekt enthält Beispiel-RDF-Dateien im imports .

5. Claude Desktop einrichten

Um Ontology MCP in Claude Desktop zu verwenden, müssen Sie die MCP-Einstellungsdatei aktualisieren:

Öffnen Sie die Einstellungsdatei von Claude Desktop:
- Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Fügen Sie die folgenden Einstellungen hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "a2a-ontology-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["E:\\codes\\a2a_mcp\\build"],
      "env": {
        "SPARQL_ENDPOINT": "http://localhost:7200",
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key",
        "GEMINI_API_KEY" : "your-api-key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

WICHTIG : Ändern Sie den Pfad in „args“ in den tatsächlichen absoluten Pfad zum Build-Verzeichnis Ihres Projekts.

Starten Sie Claude Desktop neu

Lizenz

Dieses Projekt wird unter der MIT-Lizenz bereitgestellt. Weitere Einzelheiten finden Sie in der Lizenzdatei .

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

View all tools

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der die SPARQL-Endpunkte und Ollama-Modelle von GraphDB mit Claude verbindet, sodass Claude Ontologiedaten abfragen und bearbeiten und gleichzeitig verschiedene KI-Modelle nutzen kann.

Related MCP Servers

mcp-graphql-schema
hannesj
-
security
A
license
-
quality
A MCP server that exposes GraphQL schema information to LLMs like Claude. This server allows an LLM to explore and understand large GraphQL schemas through a set of specialized tools, without needing to load the whole schema into the context
Last updated -
58
26
JavaScript
MIT License
mcp-graphql
launchthatbrand
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables LLMs to interact with GraphQL APIs by providing schema introspection and query execution capabilities.
Last updated -
733
1
MIT License
GraphDB MCP Server
keonchennl
A
security
A
license
A
quality
A Model Context Protocol server that provides read-only access to Ontotext GraphDB, enabling LLMs to explore RDF graphs and execute SPARQL queries.
Last updated -
2
6
JavaScript
GPL 3.0
FalkorDB MCP Serverofficial
FalkorDB
-
security
A
license
-
quality
Allows AI models to query and interact with FalkorDB graph databases through the Model Context Protocol (MCP) specification.
Last updated -
4
TypeScript
MIT License

View all related MCP servers

Appeared in Searches

Secure Shell (SSH) Overview and Usage

Ontology MCP