Ontología MCP

Ontology MCP es un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conecta los puntos finales SPARQL de GraphDB y los modelos Ollama a Claude. Esta herramienta le permite a Claude consultar y manipular datos ontológicos y aprovechar varios modelos de IA.

Características principales

Funciones relacionadas con SPARQL

• Ejecutar consulta SPARQL ( mcp_sparql_execute_query )

• Ejecutar consulta de actualización SPARQL ( mcp_sparql_update )

• Lista de repositorios ( mcp_sparql_list_repositories )

• Consultar la lista de gráficos ( mcp_sparql_list_graphs )

• Obtener información de recursos ( mcp_sparql_get_resource_info )

Características relacionadas con el modelo Ollama

• Ejecutar el modelo ( mcp_ollama_run )

• Comprobar la información del modelo ( mcp_ollama_show )

• Descargar modelo ( mcp_ollama_pull )

• Obtener la lista de modelos ( mcp_ollama_list )

• Eliminar modelo ( mcp_ollama_rm )

• Finalización del chat ( mcp_ollama_chat_completion )

• Comprobar el estado del contenedor ( mcp_ollama_status )

Funciones relacionadas con OpenAI

• Chat completado ( mcp_openai_chat )

• Crear imagen ( mcp_openai_image )

• Texto a voz ( mcp_openai_tts )

• Conversión de voz a texto ( mcp_openai_transcribe )

• Generar incrustación ( mcp_openai_embedding )

Funciones relacionadas con Google Gemini

• Generar texto ( mcp_gemini_generate_text )

• Finalización del chat ( mcp_gemini_chat_completion )

• Obtener la lista de modelos ( mcp_gemini_list_models )

• ~~Generar imágenes ( mcp_gemini_generate_images ) - Usando el modelo Imagen~~ (actualmente deshabilitado)

• ~~Generar videos ( mcp_gemini_generate_videos ) - Usando modelos Veo~~ (actualmente deshabilitado)

• ~~Generar contenido multimodal ( mcp_gemini_generate_multimodal_content )~~ (actualmente deshabilitado)

Nota : Las funciones de creación de imágenes, creación de videos y creación de contenido multimodal de Gemini están actualmente deshabilitadas debido a problemas de compatibilidad de API.

Modelos Gemini compatibles

Funciones de solicitud HTTP

• Ejecutar solicitudes HTTP ( mcp_http_request ): comunicarse con API externas utilizando varios métodos HTTP como GET, POST, PUT, DELETE, etc.

Related MCP server: terraform-cloud-mcp

Empezar

1. Clonar el repositorio

2. Ejecute el contenedor Docker de GraphDB

Inicie el servidor GraphDB ejecutando el siguiente comando desde el directorio raíz del proyecto:

La interfaz web de GraphDB se ejecuta en http://localhost:7200 .

3. Construya y ejecute el servidor MCP

4. Importar datos RDF

Vaya a la interfaz web de GraphDB ( http://localhost:7200 ) y haga lo siguiente:

1. Crear un repositorio:

   • Configuración → Repositorios → Crear nuevo repositorio

   • ID del repositorio: schemaorg-current-https (o cualquier nombre que desee)

   • Título del repositorio: "Schema.org"

   • Haga clic en "Crear"

2. Obtener datos de muestra:

   • Seleccione el repositorio que ha creado

   • Importar → RDF → Subir archivos RDF

   • Sube un archivo de ejemplo al directorio imports (por ejemplo imports/example.ttl )

   • Haga clic en "Importar"

Nota : El proyecto incluye archivos RDF de ejemplo en el directorio imports .

5. Configuración de Claude Desktop

Para utilizar Ontology MCP en Claude Desktop, debe actualizar el archivo de configuración de MCP:

1. Abra el archivo de configuración de Claude Desktop:

   • Ventanas: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. Añade las siguientes configuraciones:

IMPORTANTE : Cambie la ruta en 'args' a la ruta absoluta real al directorio de compilación de su proyecto.

3. Reiniciar Claude Desktop

Licencia

Este proyecto se proporciona bajo la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.