mcp_gemini_chat_completion

Generate chat completions using the Gemini AI model. Input includes model ID, message history, and parameters like temperature and token limits to customize responses for diverse applications.

Instructions

Gemini AI 모델을 사용하여 채팅 대화를 완성합니다.

Input Schema

Name	Required	Description
`max_tokens`	No	생성할 최대 토큰 수
`messages`	Yes	대화 메시지 목록
`model`	Yes	사용할 Gemini 모델 ID (예: gemini-pro, gemini-1.5-pro 등)
`temperature`	No	생성 랜덤성 정도 (0.0 - 2.0)
`topK`	No	각 위치에서 고려할 최상위 토큰 수
`topP`	No	확률 질량의 상위 비율을 선택하는 임계값

Input Schema (JSON Schema)

{
  "properties": {
    "max_tokens": {
      "default": 1024,
      "description": "생성할 최대 토큰 수",
      "type": "number"
    },
    "messages": {
      "description": "대화 메시지 목록",
      "items": {
        "properties": {
          "content": {
            "description": "메시지 내용",
            "type": "string"
          },
          "role": {
            "description": "메시지 작성자 역할 (system, user, assistant)",
            "enum": [
              "system",
              "user",
              "assistant"
            ],
            "type": "string"
          }
        },
        "required": [
          "role",
          "content"
        ],
        "type": "object"
      },
      "type": "array"
    },
    "model": {
      "description": "사용할 Gemini 모델 ID (예: gemini-pro, gemini-1.5-pro 등)",
      "type": "string"
    },
    "temperature": {
      "default": 0.7,
      "description": "생성 랜덤성 정도 (0.0 - 2.0)",
      "type": "number"
    },
    "topK": {
      "default": 40,
      "description": "각 위치에서 고려할 최상위 토큰 수",
      "type": "number"
    },
    "topP": {
      "default": 0.95,
      "description": "확률 질량의 상위 비율을 선택하는 임계값",
      "type": "number"
    }
  },
  "required": [
    "model",
    "messages"
  ],
  "type": "object"
}

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