remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Manages environment variables for both frontend and backend configurations of the fashion recommender.
Provides containerized deployment of the fashion recommendation system with separate containers for frontend, backend, and database services.
Powers the backend API that handles image processing and recommendation requests for the fashion recommender system.
Sistema de registro FastMCP
Este es un recomendador de moda basado en CLIP con MCP.
Estructura de carpetas
Paso 1
Actualice el servicio mongo para agregar las mismas credenciales:
Nota: Dado que se utilizan variables de entorno en la aplicación FastAPI, la URL de Mongo debería verse así: MONGO_URL = "mongodb://root:example@mongo:27017"
Una vez que se esté ejecutando, abra el navegador y vaya a 👉 http://localhost:8081
Iniciar sesión con: Nombre de usuario: root / Contraseña: ejemplo (configuración temporal)
Paso 2
docker-compose up --build
Esto hará lo siguiente:
- Iniciar el backend de FastAPI con recarga activa
- Iniciar MongoDB
- Iniciar Mongo Express (para la interfaz de usuario de la base de datos) (la interfaz no se creará automáticamente en este modo)
Paso 3
- Acceda al frontend (aplicación React) en: http://localhost:3000
- Acceda al backend (aplicación FastAPI) en: http://localhost:8000
📌 Consejos rápidos
Visita tu aplicación en: http://localhost:8000/docs
Ver la interfaz de usuario de MongoDB: http://localhost:8081 (use usuario: root, contraseña: ejemplo)
mongo-seed se ejecuta solo una vez al inicio para completar su colección de etiquetas.
📌 Componentes de muestra para la interfaz de usuario
- Carga de imágenes
- Botón de envío
- Mostrar etiquetas de ropa + recomendaciones
This server cannot be installed
Un sistema de recomendación de moda basado en CLIP que permite a los usuarios cargar imágenes de ropa y recibir etiquetas y recomendaciones basadas en análisis visual.