remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Manages environment variables for both frontend and backend configurations of the fashion recommender.
Provides containerized deployment of the fashion recommendation system with separate containers for frontend, backend, and database services.
Powers the backend API that handles image processing and recommendation requests for the fashion recommender system.
高速MCP_RecSys
これは、MCP を使用した CLIP ベースのファッション レコメンダーです。
フォルダ構造
ステップ1
mongo サービスを更新して同じ資格情報を追加します。
注: FastAPI アプリでは環境変数を使用するため、Mongo URL は次のようになります: MONGO_URL = "mongodb://root:example@mongo:27017"
実行したら、ブラウザを開いて 👉 http://localhost:8081にアクセスします
ログイン方法: ユーザー名: root / パスワード: 例(仮設定)
ステップ2
docker-compose up --build
これにより、次のようになります。
- ホットリロードでFastAPIバックエンドを起動する
- MongoDBを起動する
- Mongo Express を起動します (DB UI 用) (このモードではフロントエンドは自動的に構築されません)
ステップ3
- フロントエンド(React アプリ)にアクセスするには、次の URL にアクセスします: http://localhost:3000
- バックエンド(FastAPI アプリ)にアクセスするには、次の URL にアクセスします: http://localhost:8000
📌 クイックヒント
アプリにアクセスするには、 http://localhost:8000/docsにアクセスしてください。
MongoDB UI を表示: http://localhost:8081 (ユーザー: root、パスワード: example を使用)
mongo-seed は起動時に 1 回だけ実行され、タグ コレクションにデータを入力します。
📌 UI のサンプルコンポーネント
- 画像アップロード
- 送信ボタン
- 衣服のタグとおすすめを表示する
This server cannot be installed
ユーザーが衣服の画像をアップロードし、視覚分析に基づいてタグと推奨事項を受け取ることができる CLIP ベースのファッション レコメンデーション システム。