DeepView MCP

DeepView MCP 是一个模型上下文协议服务器，它使 Cursor 和 Windsurf 等 IDE 能够使用 Gemini 的广泛上下文窗口分析大型代码库。

特征

• 从单个文本文件加载整个代码库（例如，使用 repomix 等工具创建）

• 使用 Gemini 的大型上下文窗口查询代码库

• 连接到支持 MCP 协议的 IDE，例如 Cursor 和 Windsurf

• 可通过命令行参数配置 Gemini 模型选择

Related MCP server: Gemini MCP Server

先决条件

• Python 3.13+

• 来自Google AI Studio 的Gemini API 密钥

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 DeepView：

使用 pip

用法

启动服务器

注意：您无需手动启动服务器。这些参数可以在 IDE 的 MCP 设置中配置（见下文）。

代码库文件参数是可选的。如果未提供，则需要在查询时指定。

命令行选项

• --model MODEL ：指定要使用的 Gemini 模型（默认值：gemini-2.0-flash-lite）

• --log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL} ：设置日志级别（默认值：INFO）

与 IDE (Cursor/Windsurf/...) 一起使用

1. 打开 IDE 设置

2. 导航至 MCP 配置

3. 添加一个新的 MCP 服务器，配置如下：

   { "mcpServers": { "deepview": { "command": "/path/to/deepview-mcp", "args": [], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key" } } } }

设置代码库文件是可选的。如果您使用相同的代码库，则可以使用以下配置设置默认代码库文件：

以下是指定要使用的 Gemini 版本的方法：

4. 重新加载 MCP 服务器配置

可用工具

服务器提供了一个工具：

1. deepview ：询问有关代码库的问题

   • 必需参数： question - 有关代码库的问题

   • 可选参数： codebase_file - 查询前要加载的代码库文件的路径

准备代码库

DeepView MCP 需要一个包含您整个代码库的文件。您可以使用repomix以 AI 友好的格式准备您的代码库。

使用 repomix

1. 基本用法：在项目目录中运行 repomix 以创建默认输出文件：

这将生成一个包含您的代码库的repomix-output.xml文件。

2. 自定义配置：创建配置文件来自定义打包的文件和输出格式：

这将创建一个repomix.config.json文件，您可以编辑该文件以：

• 包含/排除特定文件或目录

• 更改输出格式（XML、JSON、TXT）

• 设置输出文件名

• 配置其他包装选项

repomix 配置示例

以下是repomix.config.json文件的示例：

有关 repomix 的更多信息，请访问repomix GitHub 存储库。

执照

麻省理工学院

作者

德米特里·杰格蒂亚列夫 ( ddegtyaev@gmail.com )