DeepView МКП

DeepView MCP — это сервер Model Context Protocol, который позволяет таким IDE, как Cursor и Windsurf, анализировать большие кодовые базы, используя обширное контекстное окно Gemini.

Функции

Загрузить всю кодовую базу из одного текстового файла (например, созданного с помощью таких инструментов, как repomix)
Запросить кодовую базу, используя большое контекстное окно Gemini
Подключитесь к IDE, поддерживающим протокол MCP, например, Cursor и Windsurf.
Настраиваемый выбор модели Gemini с помощью аргументов командной строки

Предпосылки

Питон 3.13+
Ключ API Gemini от Google AI Studio

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить DeepView для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @ai-1st/deepview-mcp --client claude

Использование пипа

pip install deepview-mcp

Использование

Запуск сервера

Примечание: вам не нужно запускать сервер вручную. Эти параметры настраиваются в настройках MCP в вашей IDE (см. ниже).

# Basic usage with default settings
deepview-mcp [path/to/codebase.txt]

# Specify a different Gemini model
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --model gemini-2.0-pro

# Change log level
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --log-level DEBUG

Параметр файла кодовой базы является необязательным. Если он не указан, вам нужно будет указать его при выполнении запросов.

Параметры командной строки

--model MODEL : Укажите модель Gemini для использования (по умолчанию: gemini-2.0-flash-lite)
--log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL} : Установить уровень ведения журнала (по умолчанию: INFO)

Использование с IDE (Cursor/Windsurf/...)

Открыть настройки IDE
Перейдите к конфигурации MCP
Добавьте новый сервер MCP со следующей конфигурацией:
{ "mcpServers": { "deepview": { "command": "/path/to/deepview-mcp", "args": [], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key" } } } }

Установка файла кодовой базы необязательна. Если вы работаете с той же кодовой базой, вы можете установить файл кодовой базы по умолчанию, используя следующую конфигурацию:

{
   "mcpServers": {
     "deepview": {
       "command": "/path/to/deepview-mcp",
       "args": ["/path/to/codebase.txt"],
       "env": {
         "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
       }
     }
   }
 }

Вот как указать версию Gemini для использования:

{
   "mcpServers": {
     "deepview": {
       "command": "/path/to/deepview-mcp",
       "args": ["--model", "gemini-2.5-pro-exp-03-25"],
       "env": {
         "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key"
       }
     }
   }
}

Перезагрузить конфигурацию серверов MCP

Доступные инструменты

Сервер предоставляет один инструмент:

deepview : Задайте вопрос о кодовой базе
- Обязательный параметр: question — вопрос, который нужно задать о кодовой базе.
- Необязательный параметр: codebase_file — путь к файлу кодовой базы для загрузки перед выполнением запроса.

Подготовка вашей кодовой базы

DeepView MCP требует один файл, содержащий всю вашу кодовую базу. Вы можете использовать repomix для подготовки вашей кодовой базы в формате, удобном для ИИ.

Использование репомикса

Базовое использование : Запустите repomix в каталоге проекта, чтобы создать выходной файл по умолчанию:

# Make sure you're using Node.js 18.17.0 or higher
npx repomix

Это сгенерирует файл repomix-output.xml содержащий вашу кодовую базу.

Пользовательская конфигурация : создайте файл конфигурации, чтобы настроить, какие файлы будут упакованы, и формат вывода:

npx repomix --init

Это создаст файл repomix.config.json , который вы можете отредактировать следующим образом:

Включить/исключить определенные файлы или каталоги
Изменить формат вывода (XML, JSON, TXT)
Задайте имя выходного файла
Настройте другие параметры упаковки

Пример конфигурации репомикса

Вот пример файла repomix.config.json :

{
  "include": [
    "**/*.py",
    "**/*.js",
    "**/*.ts",
    "**/*.jsx",
    "**/*.tsx"
  ],
  "exclude": [
    "node_modules/**",
    "venv/**",
    "**/__pycache__/**",
    "**/test/**"
  ],
  "output": {
    "format": "xml",
    "filename": "my-codebase.xml"
  }
}

Более подробную информацию о repomix можно найти в репозитории repomix GitHub .

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Автор

Дмитрий Дегтярев ( ddegtyarev@gmail.com )

DeepView MCP

Integrations