DeepView MCP

DeepView MCP ist ein Model Context Protocol-Server, der es IDEs wie Cursor und Windsurf ermöglicht, große Codebasen mithilfe des umfangreichen Kontextfensters von Gemini zu analysieren.

Merkmale

• Laden Sie eine gesamte Codebasis aus einer einzigen Textdatei (z. B. erstellt mit Tools wie Repomix).

• Abfrage der Codebasis mithilfe des großen Kontextfensters von Gemini

• Stellen Sie eine Verbindung zu IDEs her, die das MCP-Protokoll unterstützen, wie Cursor und Windsurf

• Konfigurierbare Gemini-Modellauswahl über Befehlszeilenargumente

Related MCP server: Gemini MCP Server

Voraussetzungen

• Python 3.13+

• Gemini-API-Schlüssel von Google AI Studio

Installation

Installation über Smithery

So installieren Sie DeepView für Claude Desktop automatisch über Smithery :

Verwenden von pip

Verwendung

Starten des Servers

Hinweis: Sie müssen den Server nicht manuell starten. Diese Parameter werden in Ihrem MCP-Setup in Ihrer IDE konfiguriert (siehe unten).

Der Parameter „Codebasisdatei“ ist optional. Wenn er nicht angegeben wird, müssen Sie ihn bei Abfragen angeben.

Befehlszeilenoptionen

• --model MODEL : Geben Sie das zu verwendende Gemini-Modell an (Standard: gemini-2.0-flash-lite)

• --log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL} : Setzt die Protokollierungsebene (Standard: INFO)

Verwendung mit einer IDE (Cursor/Windsurf/...)

1. IDE-Einstellungen öffnen

2. Navigieren Sie zur MCP-Konfiguration

3. Fügen Sie einen neuen MCP-Server mit der folgenden Konfiguration hinzu:

   { "mcpServers": { "deepview": { "command": "/path/to/deepview-mcp", "args": [], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key" } } } }

Das Festlegen einer Codebasisdatei ist optional. Wenn Sie mit derselben Codebasis arbeiten, können Sie die Standard-Codebasisdatei mit der folgenden Konfiguration festlegen:

So geben Sie die zu verwendende Gemini-Version an:

4. MCP-Serverkonfiguration neu laden

Verfügbare Tools

Der Server stellt ein Tool bereit:

1. deepview : Stellen Sie eine Frage zur Codebasis

   • Erforderlicher Parameter: question – Die zu stellende Frage zur Codebasis

   • Optionaler Parameter: codebase_file - Pfad zu einer Codebase-Datei, die vor der Abfrage geladen werden soll

Vorbereiten Ihrer Codebasis

DeepView MCP benötigt eine einzelne Datei, die Ihre gesamte Codebasis enthält. Mit repomix können Sie Ihre Codebasis in einem KI-freundlichen Format vorbereiten.

Verwendung von Repomix

1. Grundlegende Verwendung : Führen Sie repomix in Ihrem Projektverzeichnis aus, um eine Standardausgabedatei zu erstellen:

Dadurch wird eine Datei repomix-output.xml generiert, die Ihre Codebasis enthält.

2. Benutzerdefinierte Konfiguration : Erstellen Sie eine Konfigurationsdatei, um anzupassen, welche Dateien verpackt werden und welches Ausgabeformat verwendet wird:

Dadurch wird eine Datei repomix.config.json erstellt, die Sie wie folgt bearbeiten können:

• Bestimmte Dateien oder Verzeichnisse einschließen/ausschließen

• Ändern Sie das Ausgabeformat (XML, JSON, TXT).

• Legen Sie den Ausgabedateinamen fest

• Konfigurieren Sie andere Verpackungsoptionen

Beispiel einer Repomix-Konfiguration

Hier ist ein Beispiel für repomix.config.json -Datei:

Weitere Informationen zu Repomix finden Sie im Repomix-GitHub-Repository .

Lizenz

MIT

Autor

Dmitry Degtyarev ( ddegtyarev@gmail.com )