MCP de DeepView

DeepView MCP es un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los IDE como Cursor y Windsurf analizar grandes bases de código utilizando la extensa ventana de contexto de Gemini.

Características

• Cargar una base de código completa desde un solo archivo de texto (por ejemplo, creado con herramientas como repomix)

• Consultar la base de código utilizando la gran ventana de contexto de Gemini

• Conéctese a IDE que admitan el protocolo MCP, como Cursor y Windsurf

• Selección de modelo Gemini configurable mediante argumentos de línea de comandos

Related MCP server: Gemini MCP Server

Prerrequisitos

• Python 3.13+

• Clave API de Gemini de Google AI Studio

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar DeepView para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

Usando pip

Uso

Iniciando el servidor

Nota: No es necesario iniciar el servidor manualmente. Estos parámetros se configuran en la configuración de MCP en el IDE (ver más abajo).

El parámetro del archivo de código base es opcional. Si no se proporciona, deberá especificarlo al realizar consultas.

Opciones de la línea de comandos

• --model MODEL : especifica el modelo Gemini a utilizar (predeterminado: gemini-2.0-flash-lite)

• --log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL} : Establece el nivel de registro (predeterminado: INFO)

Usando un IDE (Cursor/Windsurf/...)

1. Abrir la configuración del IDE

2. Navegue hasta la configuración de MCP

3. Agregue un nuevo servidor MCP con la siguiente configuración:

   { "mcpServers": { "deepview": { "command": "/path/to/deepview-mcp", "args": [], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key" } } } }

Configurar un archivo de código base es opcional. Si trabaja con el mismo código base, puede configurar el archivo de código base predeterminado con la siguiente configuración:

A continuación se explica cómo especificar la versión de Gemini a utilizar:

4. Recargar la configuración de los servidores MCP

Herramientas disponibles

El servidor proporciona una herramienta:

1. deepview : Haz una pregunta sobre el código base

   • Parámetro obligatorio: question : la pregunta que se debe hacer sobre el código base.

   • Parámetro opcional: codebase_file : ruta a un archivo de código base para cargar antes de realizar la consulta

Preparación de su base de código

DeepView MCP requiere un único archivo que contenga todo el código base. Puedes usar repomix para preparar tu código base en un formato compatible con IA.

Usando repomix

1. Uso básico : ejecute repomix en el directorio de su proyecto para crear un archivo de salida predeterminado:

Esto generará un archivo repomix-output.xml que contiene su código base.

2. Configuración personalizada : crea un archivo de configuración para personalizar qué archivos se empaquetan y el formato de salida:

Esto crea un archivo repomix.config.json que puedes editar para:

• Incluir/excluir archivos o directorios específicos

• Cambiar el formato de salida (XML, JSON, TXT)

• Establecer el nombre del archivo de salida

• Configurar otras opciones de embalaje

Ejemplo de configuración de repomix

Aquí hay un ejemplo de archivo repomix.config.json :

Para obtener más información sobre repomix, visita el repositorio de GitHub de repomix .

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Autor

Dmitri Degtyarev ( ddegtyarev@gmail.com )