MCP de DeepView

DeepView MCP es un servidor de protocolo de contexto de modelo que permite a los IDE como Cursor y Windsurf analizar grandes bases de código utilizando la extensa ventana de contexto de Gemini.

Características

Cargar una base de código completa desde un solo archivo de texto (por ejemplo, creado con herramientas como repomix)
Consultar la base de código utilizando la gran ventana de contexto de Gemini
Conéctese a IDE que admitan el protocolo MCP, como Cursor y Windsurf
Selección de modelo Gemini configurable mediante argumentos de línea de comandos

Prerrequisitos

Python 3.13+
Clave API de Gemini de Google AI Studio

Instalación

Usando pip

pip install deepview-mcp

Uso

Iniciando el servidor

Nota: No es necesario iniciar el servidor manualmente. Estos parámetros se configuran en la configuración de MCP en el IDE (ver más abajo).

# Basic usage with default settings
deepview-mcp [path/to/codebase.txt]

# Specify a different Gemini model
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --model gemini-2.0-pro

# Change log level
deepview-mcp [path/to/codebase.txt] --log-level DEBUG

El parámetro del archivo de código base es opcional. Si no se proporciona, deberá especificarlo al realizar consultas.

Opciones de la línea de comandos

--model MODEL : especifica el modelo Gemini a utilizar (predeterminado: gemini-2.0-flash-lite)
--log-level {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL} : Establece el nivel de registro (predeterminado: INFO)

Usando un IDE (Cursor/Windsurf/...)

Abrir la configuración del IDE
Navegue hasta la configuración de MCP
Agregue un nuevo servidor MCP con la siguiente configuración:
{ "mcpServers": { "deepview": { "command": "/path/to/deepview-mcp", "args": ["/path/to/codebase.txt"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key" } } } }
Recargar la configuración de los servidores MCP

Herramientas disponibles

El servidor proporciona una herramienta:

deepview : Haz una pregunta sobre el código base
- Parámetro obligatorio: question : la pregunta que se debe hacer sobre el código base.
- Parámetro opcional: codebase_file : ruta a un archivo de código base para cargar antes de realizar la consulta

Preparación de su base de código

DeepView MCP requiere un único archivo que contenga todo el código base. Puedes usar repomix para preparar tu código base en un formato compatible con IA.

Usando repomix

Uso básico : ejecute repomix en el directorio de su proyecto para crear un archivo de salida predeterminado:

# Make sure you're using Node.js 18.17.0 or higher
npx repomix

Esto generará un archivo repomix-output.xml que contiene su código base.

Configuración personalizada : crea un archivo de configuración para personalizar qué archivos se empaquetan y el formato de salida:

npx repomix --init

Esto crea un archivo repomix.config.json que puedes editar para:

Incluir/excluir archivos o directorios específicos
Cambiar el formato de salida (XML, JSON, TXT)
Establecer el nombre del archivo de salida
Configurar otras opciones de embalaje

Ejemplo de configuración de repomix

Aquí hay un ejemplo de archivo repomix.config.json :

{
  "include": [
    "**/*.py",
    "**/*.js",
    "**/*.ts",
    "**/*.jsx",
    "**/*.tsx"
  ],
  "exclude": [
    "node_modules/**",
    "venv/**",
    "**/__pycache__/**",
    "**/test/**"
  ],
  "output": {
    "format": "xml",
    "filename": "my-codebase.xml"
  }
}

Para obtener más información sobre repomix, visita el repositorio de GitHub de repomix .

Licencia

Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Autor

Dmitri Degtyarev ( ddegtyarev@gmail.com )

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