-
securityF
license-
qualityImplements the Model Context Protocol (MCP) to provide AI models with a standardized interface for connecting to external data sources and tools like file systems, databases, or APIs.
Last updated -
90
Python
Integrations
Provides communication channel for user support through the AgentMode Discord server
Allows users to report issues or contribute to the AgentMode project through its GitHub repository
Enables connection to Google Cloud services for storage, computation and more (mentioned as coming soon)
Режим Агента ✨
AgentMode — это сервер Model Context Protocol (MCP) «все в одном», который подключает ваш кодирующий ИИ к десяткам баз данных, хранилищ данных, конвейеров данных, облачных сервисов и т. д. Это расширение предназначено для оптимизации вашего рабочего процесса разработки за счет обеспечения бесшовной интеграции с различными данными и облачными платформами.
Установка 👨💻
с кодом VS
- Установите наше расширение VS Code .
- Нажмите кнопку «Установить» рядом с расширением agentmode.
- Запустите сервер MCP с помощью палитры команд (
Ctrl+Shift+PилиCmd+Shift+Pна macOS), затем введите «MCP», выберите «MCP: Список серверов» и нажмите «Режим агента». - Нажмите на текст «AgentMode» в правом нижнем углу строки состояния VS Code, чтобы открыть вкладку браузера и войти в систему.
без кода VS (пакет Python)
- Откройте терминал и установите uv с помощью
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh uv inituv add agentmodeuv run agentmode
MCP (протокол контекста модели) 🌐
AgentMode использует протокол контекста модели (MCP), чтобы позволить вашему кодирующему ИИ:
- Доступ и запросы к базам данных и хранилищам данных.
- Взаимодействуйте с конвейерами данных для обработки в реальном времени или пакетной обработки.
- Используйте веб-браузер.
- Просматривайте журналы ваших производственных служб.
- Подключитесь к облачным сервисам для хранения данных, вычислений и многого другого.
Связи 🔌
AgentMode поддерживает широкий спектр подключений, включая:
- Базы данных : MySQL, PostgreSQL и т. д.
- Хранилища данных : Snowflake, BigQuery, Redshift и т. д.
- Конвейеры данных : Airflow, Prefect и т. д.
- Облачные сервисы : AWS, Azure, Google Cloud и т. д. (скоро!)
Для настройки подключений выполните следующие действия:
- Запустите сервер MCP и перейдите по адресу
http://localhost:13000/setup - Нажмите на значок соединения, которое вы хотите настроить.
- Заполните данные для подключения и учетные данные (все учетные данные хранятся локально на вашем компьютере).
- Все необходимые зависимости будут установлены «на лету».
Помощь 🛟
Если у вас возникли какие-либо проблемы или вопросы, вы можете:
- См. документацию .
- Откройте задачу в репозитории GitHub .
- Пообщайтесь с нами на нашем сервере Discord .
Вклад 💬
- добавить больше соединителей и тестов
You must be authenticated.
Универсальный сервер Model Context Protocol (MCP), который подключает ваш ИИ-кодировщик к многочисленным базам данных, хранилищам данных, конвейерам данных и облачным сервисам, оптимизируя рабочий процесс разработки за счет бесшовной интеграции.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol (MCP) server that wraps the dbt CLI tool, enabling AI coding agents to interact with dbt projects through standardized MCP tools. Developed by Mammoth Growth.Last updated -8PythonMIT License
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol (MCP) server that allows AI models to safely access and interact with local file systems, enabling reading file contents, listing directories, and retrieving file metadata.Last updated -471JavaScriptMIT License
- -security-license-qualityA specialized server that helps users create new Model Context Protocol (MCP) servers by providing tools and templates for scaffolding projects with various capabilities.Last updated -1TypeScript