Skip to main content
Glama

AgentMode

Official
by agentmode

Режим Агента ✨

AgentMode — это сервер Model Context Protocol (MCP) «все в одном», который подключает ваш кодирующий ИИ к десяткам баз данных, хранилищ данных, конвейеров данных, облачных сервисов и т. д. Это расширение предназначено для оптимизации вашего рабочего процесса разработки за счет обеспечения бесшовной интеграции с различными данными и облачными платформами.

flow diagram!

Установка 👨‍💻

быстрый старт с VS code

  1. Установите наше расширение VS Code .
  2. Нажмите кнопку «Установить» рядом с расширением agentmode.
  3. Запустите сервер MCP с помощью палитры команд ( Ctrl+Shift+P или Cmd+Shift+P на macOS), затем введите «MCP», выберите «MCP: Список серверов» и нажмите «Режим агента».
  4. Нажмите на текст «AgentMode» в правом нижнем углу строки состояния VS Code, чтобы открыть вкладку браузера, войти в систему и настроить подключения.

без кода VS (пакет Python)

  1. Откройте терминал и установите uv с помощью curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  2. uv init
  3. uv add agentmode
  4. uv run agentmode
{ "mcp": { "servers": { "agentmode": { "command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode", "env": {} } } } }
{ "mcpServers": { "inputs": [], "servers": { "agentmode": { "command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode", "env": {} } } } }
{ "mcpServers": { "inputs": [], "servers": { "agentmode": { "command": "cd 'YOUR_INSTALLATION_FOLDER' && uv run agentmode", "env": {} } } } }

MCP (протокол контекста модели) 🌐

AgentMode использует протокол контекста модели (MCP), чтобы позволить вашему кодирующему ИИ:

  • Доступ и запросы к базам данных и хранилищам данных.
  • Взаимодействуйте с конвейерами данных для обработки в реальном времени или пакетной обработки.
  • Используйте веб-браузер.
  • Просматривайте журналы ваших производственных служб.
  • Подключитесь к облачным сервисам для хранения данных, вычислений и многого другого.

Связи 🔌

connections setup!

AgentMode поддерживает широкий спектр подключений, включая:

  • Базы данных : MySQL, PostgreSQL и т. д.
  • Хранилища данных : Snowflake, BigQuery, Redshift и т. д.
  • Конвейеры данных : Airflow, Prefect и т. д.
  • Облачные сервисы : AWS, Azure, Google Cloud и т. д. (скоро!)

Для настройки подключений выполните следующие действия:

  1. Запустите сервер MCP и перейдите по адресу http://localhost:13000/setup
  2. Нажмите на значок соединения, которое вы хотите настроить.
  3. Заполните данные для подключения и учетные данные (все учетные данные хранятся локально на вашем компьютере).
  4. Все необходимые зависимости будут установлены «на лету».

Помощь 🛟

Если у вас возникли какие-либо проблемы или вопросы, вы можете:

Вклад 💬

  • добавить больше соединителей и тестов
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Универсальный сервер Model Context Protocol (MCP), который подключает ваш ИИ-кодировщик к многочисленным базам данных, хранилищам данных, конвейерам данных и облачным сервисам, оптимизируя рабочий процесс разработки за счет бесшовной интеграции.

  1. Установка 👨‍💻
    1. быстрый старт с VS code
    2. без кода VS (пакет Python)
  2. MCP (протокол контекста модели) 🌐
    1. Связи 🔌
      1. Помощь 🛟
        1. Вклад 💬

          Related MCP Servers

          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            MCP Server simplifies the implementation of the Model Context Protocol by providing a user-friendly API to create custom tools and manage server workflows efficiently.
            Last updated -
            4
            3
            TypeScript
            MIT License
          • -
            security
            A
            license
            -
            quality
            MCP Server provides a simpler API to interact with the Model Context Protocol by allowing users to define custom tools and services to streamline workflows and processes.
            Last updated -
            13
            2
            TypeScript
            MIT License
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            A Model Context Protocol server implementation that enables connection between OpenAI APIs and MCP clients for coding assistance with features like CLI interaction, web API integration, and tool-based architecture.
            Last updated -
            28
            Python
            • Linux
            • Apple
          • -
            security
            F
            license
            -
            quality
            Implements the Model Context Protocol (MCP) to provide AI models with a standardized interface for connecting to external data sources and tools like file systems, databases, or APIs.
            Last updated -
            90
            Python
            • Apple
            • Linux

          View all related MCP servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/agentmode/server'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server