Режим Агента ✨
AgentMode — это сервер Model Context Protocol (MCP) «все в одном», который подключает ваш кодирующий ИИ к десяткам баз данных, хранилищ данных, конвейеров данных, облачных сервисов и т. д. Это расширение предназначено для оптимизации вашего рабочего процесса разработки за счет обеспечения бесшовной интеграции с различными данными и облачными платформами.
Установка 👨💻
быстрый старт с VS code
- Установите наше расширение VS Code .
- Нажмите кнопку «Установить» рядом с расширением agentmode.
- Запустите сервер MCP с помощью палитры команд (
Ctrl+Shift+P
илиCmd+Shift+P
на macOS), затем введите «MCP», выберите «MCP: Список серверов» и нажмите «Режим агента». - Нажмите на текст «AgentMode» в правом нижнем углу строки состояния VS Code, чтобы открыть вкладку браузера, войти в систему и настроить подключения.
без кода VS (пакет Python)
- Откройте терминал и установите uv с помощью
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv init
uv add agentmode
uv run agentmode
MCP (протокол контекста модели) 🌐
AgentMode использует протокол контекста модели (MCP), чтобы позволить вашему кодирующему ИИ:
- Доступ и запросы к базам данных и хранилищам данных.
- Взаимодействуйте с конвейерами данных для обработки в реальном времени или пакетной обработки.
- Используйте веб-браузер.
- Просматривайте журналы ваших производственных служб.
- Подключитесь к облачным сервисам для хранения данных, вычислений и многого другого.
Связи 🔌
AgentMode поддерживает широкий спектр подключений, включая:
- Базы данных : MySQL, PostgreSQL и т. д.
- Хранилища данных : Snowflake, BigQuery, Redshift и т. д.
- Конвейеры данных : Airflow, Prefect и т. д.
- Облачные сервисы : AWS, Azure, Google Cloud и т. д. (скоро!)
Для настройки подключений выполните следующие действия:
- Запустите сервер MCP и перейдите по адресу
http://localhost:13000/setup
- Нажмите на значок соединения, которое вы хотите настроить.
- Заполните данные для подключения и учетные данные (все учетные данные хранятся локально на вашем компьютере).
- Все необходимые зависимости будут установлены «на лету».
Помощь 🛟
Если у вас возникли какие-либо проблемы или вопросы, вы можете:
- См. документацию .
- Откройте задачу в репозитории GitHub .
- Пообщайтесь с нами на нашем сервере Discord .
Вклад 💬
- добавить больше соединителей и тестов
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Универсальный сервер Model Context Protocol (MCP), который подключает ваш ИИ-кодировщик к многочисленным базам данных, хранилищам данных, конвейерам данных и облачным сервисам, оптимизируя рабочий процесс разработки за счет бесшовной интеграции.
Related MCP Servers
- -securityAlicense-qualityMCP Server simplifies the implementation of the Model Context Protocol by providing a user-friendly API to create custom tools and manage server workflows efficiently.Last updated -43TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityMCP Server provides a simpler API to interact with the Model Context Protocol by allowing users to define custom tools and services to streamline workflows and processes.Last updated -132TypeScriptMIT License
- -securityFlicense-qualityA Model Context Protocol server implementation that enables connection between OpenAI APIs and MCP clients for coding assistance with features like CLI interaction, web API integration, and tool-based architecture.Last updated -28Python
- -securityFlicense-qualityImplements the Model Context Protocol (MCP) to provide AI models with a standardized interface for connecting to external data sources and tools like file systems, databases, or APIs.Last updated -90Python